Promediando con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?He visto que la tabla de Big Class.jmp con el mismo JSL obtiene una columna media que ya retiene un número significativo, pero mi propia tabla no.
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt = Current Data Table();
d2 = dt << Summary(
Group( 2 ),
Mean( 4 ),
Freq( 0 ),
Weight( 0 ),
Link to original data table( 0 ),
statistics column name format( "column" )
);
¡Gracias!

Análisis y modelado de datos básicosventanasEjemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?¿Su deseo es que el valor real en la tabla de datos solo tenga un número específico de dígitos significativos o el requisito es simplemente tener el formato para que la columna de resultados tenga el número especificado de dígitos?
De forma predeterminada, cuando se genera la tabla Resumen para una columna que tiene el número de decimales especificado en su formato, JMP agregará un decimal adicional a la columna resumida de las tablas de salida. Para establecer el número de decimales significativos del formato en cualquier valor distinto de esto, será necesario agregar JSL para establecer el formato.
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?Quiero que el valor real en la tabla de datos solo tenga un número específico de dígitos significativos.
¡Gracias Jim!
Column( d2, 3 ) << Format( "Fixed Dec", 20, 2 );
r = N Row( d2 );
ar = d2 << GetAsMatrix( 3 );
For( i = 1, i <= r, i++,
ar[i, 1] = Round( ar[i, 1], 2 )
);
d2[0, 3] = ar;
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?Hay varias formas de comprimir sus datos. Si desea comprimir columnas específicas, puede seleccionarlas y luego ir a
Cols=>Utilidades=>Comprimir columnas seleccionadas
Las preferencias se pueden configurar para guardar las tablas en un formato comprimido. También existe una preferencia que permitirá propagar columnas comprimidas.
Busque en las preferencias generales.
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?¿Su problema es con el tamaño de la tabla de datos en la memoria RAM o al guardar los datos en el disco?
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?No conozco ninguna opción adicional que pueda utilizar más allá de las preferencias que ha establecido. Otros miembros de la comunidad pueden tener información adicional.
Ejemplo: Promediar con el comando Resumen. ¿Cómo puedo utilizar la columna media de la tabla generada para mantener un número significativo?Si ya ha habilitado las compresiones y está de acuerdo con los cambios de valor, puede usar un bucle como el que sugirió. El bucle a continuación podría ser un poco más simple que tu sugerencia.
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt_summary = dt << Summary(
Group(:age),
Mean(:height),
Freq(0),
Weight(0),
Link to original data table(0),
statistics column name format("column")
);
cont_cols = dt_summary << Get Column Names(Continuous, "String");
Column(dt_summary, "height") << Format("Fixed Dec", 20, 2);
For Each({colname}, cont_cols,
Column(dt_summary, colname) << Set Values(
Round(dt_summary[0, colname], 1);
)
);
Además, dependiendo de sus datos, es posible que desee optar por números enteros, ya que ocupan menos espacio y luego podría comprimirlos aún más a enteros cortos https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/ jmp/the-shortinteger-format.shtml#