JMP实验设计的优势
Marie Gaudard 和 Susan Conaghan,《JMP 白皮书》(2016 年)
JMP 中所有实验设计方法的详细概述。 下载文章
一类存在二阶效应的三级筛选设计
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ, 《质量技术杂志》,第 43 卷,第 1 期(2011 年)
确定性筛选是一种现代实验设计方法,是一类不受二阶效应影响的三级设计。但是,与经典的两级筛选设计不同,这些新设计支持对每个因子的曲率进行分析。如果足够小的因子子集很重要,这些设计将分解为“一次性”设计,支持使用响应面模型进行分析,从而在一轮实验中实现过程预测和优化。 阅读文章
添加两级分类因素的确定性筛选设计
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ, 《质量技术杂志》,第 45 卷,第 2 期(2013 年)
首次引入确定性筛选设计 (DSD) 时,只有当所有因素都是连续时才能使用。本文扩展了 DSD 的实用性,现在还可以处理某些因素在两个层面上分类的情况。阅读文章
案例研究:确定性筛选应用于 F100-229 发动机维修网络的模拟研究
Raymond R. Hill、Alex J. Gutman、Roger D. Moulder、Tom D. Stafford 和 Kelly R. Bush, 《质量工程》 ,第 27 卷(2015 年)
作者来自赖特帕特森空军基地的空军技术学院 (AFIT) 和空军物资司令部 (AFMC)。
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最小化混叠的高效设计
Jones B. 和 Nachtsheim, CJ, 《Technometrics》,第 53 卷,第 1 期(2011 年)
当变量并非全部连续且分类变量具有两个以上水平时,最小别名设计是创建有效筛选设计的良好现实解决方案。(请注意,以下链接需要美国统计协会会员资格。) 下载文章
交互式数据挖掘为设计实验提供信息
Gaudard, M.、Ramsey, P. 和 Stephens, M., 《国际质量与可靠性工程》,第 25 卷(2009 年)
本文以六西格玛项目团队的一个例子展示了数据挖掘与实验设计之间的协同关系。该团队对历史数据集应用递归分区来缩小潜在实验因素的列表,然后使用分区分析中的信息构建实验设计。 阅读文章
裂区设计:是什么、为什么以及如何
Jones, B. 和 Nachtsheim, CJ, 《质量技术杂志》,第 41 卷,第 4 期(2009 年)
了解如何正确处理难以改变的因素,这些因素限制了设计以完全随机的顺序运行。本文提供了在工业应用中使用裂区设计的指南。本文获得了美国质量协会颁发的著名的 Brumbaugh 奖,以表彰其在 2009 年对质量控制工业应用发展做出的最大单一贡献。 阅读文章
贝叶斯 D 最优过饱和设计
Jones B.、Lin、DKJ 和 Nachtsheim、CJ, 《规划与统计推断杂志》,第 138 卷,(2008 年)
这些使用贝叶斯 D 最优性的超饱和设计可以具有任意样本大小,可以具有任意数量的任意大小的区块,并且可以包含具有两个以上级别的分类因子。当您有许多候选因子(连续或分类)并且可能只有一小部分(10% 到 20%)处于活动状态时,请使用这些设计。 阅读文章
具有分类噪声变量的稳健参数设计
Brenneman, WA 和 Myers, WR, 《质量技术杂志》,第 35 卷,第 4 期(2003 年)
使用稳健参数设计来设计一个对噪声变量不可控变化具有稳健性的流程或产品。在许多应用中,噪声变量是连续的,因此需要几个假设来估计响应方差,但在实践中这些假设往往难以验证。本文使用案例研究来讨论连续和分类噪声变量的假设对稳健设置和整体过程方差估计的影响。
经《质量技术杂志》 ©2003 ASQ 美国质量协会许可转载。
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战略军事空运能力比较评估与决策支持系统
Fahringer, P.、Iwata, C.、Mavris, D.、Salmon, J. 和 Weston, N.。
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Higdon, JM 和 Hutto, GT,美国航空航天学会
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