Plan de muestreo estadístico relevante para polvos, 1000-2000 gMi empresa compró recientemente licencias para JMP y actualmente ejecuta 17.2.0. Se me asignó la tarea de escribir una PQ sobre un par de nuestros procesos de fabricación de polvo. Me dijeron que usara un plan de muestreo estadísticamente relevante y uno de los ingenieros me indicó el complemento del plan de muestreo JMP, pero no creo que sea el complemento adecuado para usar con polvos. Parece un plan estadístico para muestrear artículos, por ejemplo, pernos. Quería usar un complemento similar para aproximadamente 1000-2000 g de polvos. El complemento de muestreo JMP para muestreo variable, cuando se utiliza, recomienda 3 muestras por lote y duplicamos a 6 muestras para garantizar que puede ser lo suficientemente bueno, pero no existe una justificación estadística. Por lo general, secamos en bandejas de 1 a 6 bandejas, según el proceso y la cantidad. Nuestra práctica de muestreo actual para las pruebas de liberación de lotes es extraer una muestra de 3 g, pero no parece una muestra estadísticamente relevante para la uniformidad. No queremos cambiar el procedimiento para agregar un paso de mezcla y luego extraer una muestra, sino que preferimos demostrar que el polvo es homogéneo extrayendo varias muestras aleatorias. Simplemente no sé cuántos son relevantes.
Análisis de fiabilidadAsunto: Plan de muestreo estadístico relevante para polvos, 1000-2000 g¿Cuál es el propósito de su muestreo?
¿Es para demostrar que el polvo es aceptable?
¿O el polvo es uniforme?
¿O ambos?
Si desea demostrar que el polvo es homogéneo, debe definir la diferencia de homogeneidad, así como determinar la ubicación del punto de muestreo, algo que las estadísticas no pueden indicarle.
Asunto: Plan de muestreo estadístico relevante para polvos, 1000-2000 gAl igual que en la respuesta anterior, no hay suficiente información (¿qué se sabe sobre el polvo? media, variación, consistencia). Creo que la pregunta es: ¿cómo conseguir una muestra representativa? Debes pensar en los diferentes componentes de la variación. Por ejemplo, sistema de medición, dentro de bandeja, entre bandejas, dentro de lote, entre lotes, etc. ¿Cuáles son las posibles fuentes de variación (hipótesis sobre factores que afectan el polvo)? ¿Cómo se asegura de que estos varíen en su muestra? Estas no son preguntas estadísticas. Necesita que SME le ayude a decidir qué es una muestra representativa. No es una cuestión de tamaño de la muestra, sino de cómo se adquiere la muestra.
Asunto: Plan de muestreo estadístico relevante para polvos, 1000-2000 gGracias @lehaofeng y @statman . Tiene sentido. Hice las mismas preguntas antes de comenzar a escribir el protocolo, pero me dijeron que no queríamos gastar dinero extra por ahora. Dejé que los expertos decidieran cómo queremos tomar la muestra y la dirección del plan de muestreo que estaban de acuerdo con la que mencioné en mi OP. Podría ser por su experiencia pasada. Parece que tendré que aceptarlo por ahora y espero poder convencerlos más adelante, cuando los procesos estén optimizados y revalidados. ¡Gracias de nuevo!
