Statistisch relevanter Probenahmeplan für Pulver, 1000-2000 gMeine Firma hat vor Kurzem Lizenzen für JMP erworben und verwendet derzeit 17.2.0. Mir wurde aufgetragen, eine PQ zu einigen unserer Pulverherstellungsprozesse zu schreiben. Mir wurde gesagt, ich solle einen statistisch relevanten Probenahmeplan verwenden und einer der Ingenieure hat mich auf das JMP-Probenahmeplan-Add-In hingewiesen, aber ich glaube nicht, dass dies das richtige Add-In für Pulver ist. Es scheint ein statistischer Plan zur Probenahme von Gegenständen wie z. B. Schrauben zu sein. Ich wollte ein ähnliches Add-In für etwa 1000–2000 g Pulver verwenden. Das JMP-Probenahme-Add-In für variable Probenahme empfiehlt bei Verwendung 3 Proben pro Charge und wir verdoppeln zur Sicherheit auf 6 Proben, was gut genug sein kann, aber die statistische Begründung fehlt. Wir trocknen normalerweise in 1–6 Schalen, je nach Verfahren und Menge. Unsere derzeitige Probenahmepraxis für Chargenfreigabetests besteht darin, eine 3-g-Probe zu ziehen, aber dies scheint keine statistisch relevante Probe hinsichtlich der Einheitlichkeit zu sein. Wir möchten das Verfahren nicht ändern, indem wir einen Mischschritt hinzufügen und dann eine Probe ziehen, sondern möchten lieber durch die Entnahme mehrerer zufälliger Proben nachweisen, dass das Pulver homogen ist. Ich weiß nur nicht, wie viele relevant sind.
ZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Statistisch relevanter Probenahmeplan für Pulver, 1000-2000 gWas ist der Zweck Ihrer Probenahme?
Soll damit nachgewiesen werden, dass das Pulver akzeptabel ist?
Oder ist das Pulver gleichmäßig?
Oder beides?
Wenn Sie nachweisen möchten, dass das Pulver homogen ist, müssen Sie den Homogenitätsunterschied definieren und den Standort der Probenentnahme bestimmen. Dies lässt sich mithilfe der Statistik nicht ermitteln.
Betreff: Statistisch relevanter Probenahmeplan für Pulver, 1000-2000 gÄhnlich wie bei der vorherigen Antwort gibt es nicht genügend Informationen (was ist über das Pulver bekannt? Mittelwert, Variation, Konsistenz). Ich glaube, die Frage ist: Wie erhält man eine repräsentative Probe? Sie müssen über die verschiedenen Variationskomponenten nachdenken. Zum Beispiel Messsystem, innerhalb der Schale, zwischen Schalen, innerhalb der Partie, zwischen Partien usw. Was sind die möglichen Variationsquellen (Hypothesen über Faktoren, die das Pulver beeinflussen)? Wie stellen Sie sicher, dass diese in Ihrer Probe variieren? Dies sind keine statistischen Fragen. Sie benötigen KMU, um zu entscheiden, was eine repräsentative Probe ist. Es ist keine Frage der Probengröße, sondern wie die Probe gewonnen wird.
Betreff: Statistisch relevanter Probenahmeplan für Pulver, 1000-2000 gDanke @lehaofeng und @statman . Das ergibt Sinn. Ich habe die gleichen Fragen schon früher gestellt, bevor ich mit dem Schreiben des Protokolls begann, aber mir wurde gesagt, dass wir das zusätzliche Geld vorerst nicht ausgeben wollten. Ich habe die Experten entscheiden lassen, wie wir Proben nehmen wollen und mit welcher Richtung des Probenplans sie einverstanden waren, wie ich in meinem OP erwähnt habe. Könnte an ihren Erfahrungen aus der Vergangenheit liegen. Sieht so aus, als müsste ich es vorerst akzeptieren und sie hoffentlich später überzeugen können, wenn die Prozesse optimiert und erneut validiert sind. Nochmals vielen Dank!
