加速壽命測試對於評估需要長期運作且無法等待故障以正常速度發生的零件的產品可靠性非常有用。新的 JMP 18 恆定應力加速壽命測試 (CSALT) 專用 DOE 功能可讓您建立和評估最多 3 個加速因子的多因子設計，然後在資料整理後使用 JMP 腳本啟動 Fit Life by X 模型。
了解如何以互動方式識別因素和測試條件、指定基礎加速模型的計畫值以及自動建立三個測試計畫：最優、折衷和平衡。了解如何解釋每個計劃的設計分析學，並在透過簡單的按鈕點擊建立設計之前選擇您的設計。
Caleb @calking和 Jacob Rhyne @jacob_rhyne在現場網路研討會演示中回答了問題。其他問題位於影片結尾，從時間 ~ 46:53 開始。
Q：使用溫度條件允許您選擇低/高；我們可以使用 Temp 發行版來代替嗎？
答：CSALT 設計平台目前不允許您指定因子的分佈，僅允許指定低/高使用率和測試條件。
問：在因子變換中沒有看到冪律。我們該如何處理呢？
答：對於冪律模型，您可以使用 CSALT 中的對數轉換。 JMP Systems 工程師 Charlie Whitman 在《深入加速壽命測試》影片的 25 分鐘左右討論了這個問題。
問：0.1 (10%) 機率。在這種情況下使用什麼置信積分？
答：預設情況下，CSALT Design 設定 alpha=0.05。您可以使用“計劃比較”紅色三角形選單來變更此設定。
Q：預期失敗從何而來？用戶是否需要在他們的系統中先驗地估計它？
答：如果您詢問在加速模型設定中設定機率，是的，這需要根據先驗知識進行估計。如果您在診斷中詢問預期故障，這些故障是使用單元分配 * 故障機率計算的。
Q：CSALT 對於半導體壽命建模有用嗎？
答：這裡假設的模型不是退化模型。您在此處執行的測試類型為通過/失敗。如果您希望隨著時間的推移監控回應的老化或降級，則此方法無法解決該問題。我們期待著未來的發展，因此這是一個值得添加到 JMP 願望清單中的好項目。
Q：模型參數表示為 1-sigma，因此我猜它可能是 68% CL，或 alpha = 0.32？
答：在這種情況下，JMP 不會考慮控製圖中使用的西格瑪，其中它將西格瑪表示為結果變異性的統計測量。這並不是說它與平均值相差 1-Sigma。相反，當您在此處看到 Sigma 為 1 時，JMP 假定 Sigma 的值為 1。
西格瑪更寬。對於回應分佈類型對數常態（如範例所示），此值選項為 Sigma。如果將回應分佈變更為 Weibull，選項不再是 Sigma，而是 Weibull beta。
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