Las pruebas de vida útil aceleradas son útiles para evaluar la confiabilidad del producto para piezas que necesitan funcionar durante períodos prolongados y no pueden darse el lujo de esperar a que se produzcan fallas a su ritmo normal. La nueva capacidad DOE de propósito especial JMP 18 Constant Stress Accelerated Lifetime Testing (CSALT) le permite crear y evaluar diseños multifactor para hasta 3 factores de aceleración y luego usar un script JMP para iniciar el modelo Fit Life by X después de que se hayan recopilado los datos. recogido.
Vea cómo identificar interactivamente factores y condiciones de prueba, especificar valores de planificación para el modelo de aceleración subyacente y crear automáticamente tres planes de prueba: Óptimo, Compromiso y Equilibrado. Vea cómo interpretar los diagnósticos de diseño para cada plan y elija su(s) diseño(s) antes de crearlo con un simple clic en un botón.
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Preguntas respondidas por Caleb @calking y Jacob Rhyne @jacob_rhyne durante la demostración del seminario web en vivo. Hay preguntas adicionales al final del video, comenzando en el minuto 46:53.
P: Las condiciones de temperatura de uso le permiten seleccionar Baja/Alta; ¿Podemos usar una distribución temporal en su lugar?
R: Actualmente, la plataforma CSALT Design no le permite especificar la distribución de factores, solo el uso bajo/alto y las condiciones de prueba.
P: No vi la ley de potencia en las transformaciones de factores. ¿Cómo manejaríamos eso?
R: Para modelos de ley de potencia, puede utilizar la transformación Log en CSALT. El ingeniero de JMP Systems, Charlie Whitman, analiza esto alrededor del minuto 25 en el video Buceo en pruebas de vida aceleradas .
P: 0,1 (10%) Probabilidad. ¿Qué Integral de Confianza se utiliza en este caso?
R: De forma predeterminada, CSALT Design establece alfa=0,05. Puede cambiar esto usando el menú del triángulo rojo 'Comparaciones de planes'.
P: ¿De dónde provienen las fallas esperadas? ¿Es algo que el usuario necesita a priori tener una estimación en su sistema?
R: Si está preguntando acerca de establecer la probabilidad en la configuración del Modelo de aceleración, sí, esto tendría que ser una estimación basada en conocimientos previos. Si pregunta acerca de las fallas esperadas en el diagnóstico, estas se calculan utilizando Asignación de unidades * Probabilidad de falla.
P: ¿CSALT es útil para modelar la vida útil de semiconductores?
R: Los modelos que se asumen aquí no son modelos de degradación. Los tipos de pruebas que está ejecutando aquí son pasa/falla. Si busca monitorear una respuesta a lo largo del tiempo a medida que envejece o se degrada, esto no se encarga de eso. Estamos pensando en eso para el futuro, por lo que es un buen elemento para agregar a la lista de deseos de JMP.
P: El parámetro del modelo dice con 1-sigma, por lo que supongo que podría ser 68% CL o alfa = 0,32.
R: En este caso, JMP no está pensando en términos de sigma utilizado en un gráfico de control donde representa sigma como una medida estadística de la variabilidad en el resultado. No quiere decir que esté a 1-Sigma de la media. En cambio, cuando ve Sigma de 1 aquí, JMP asume que el valor de Sigma es 1. Si lo cambia a 2, entonces representa un poco más de incertidumbre porque el valor de
Sigma es más amplia. Para el tipo de distribución de respuesta lognormal, como en el ejemplo, esta opción de valor es Sigma. Si cambia la Distribución de respuesta a Weibull, la opción ya no es Sigma, sino Weibull beta.
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