加速寿命测试可用于评估需要长期使用且不能等待故障以正常速率发生的部件的产品可靠性。新的 JMP 18 恒定应力加速寿命测试 (CSALT) 专用 DOE 功能允许您创建和评估最多 3 个加速因子的多因子设计，然后在收集数据后使用 JMP 脚本启动 Fit Life by X 模型。
了解如何以交互方式识别因素和测试条件，为底层加速模型指定规划值，并自动创建三个测试计划：最佳、折衷和平衡。了解如何解释每个计划的设计诊断，并在通过简单的按钮单击创建设计之前选择您的设计。
Caleb @calking和 Jacob Rhyne @jacob_rhyne在现场网络研讨会演示期间回答了问题。其他问题在视频末尾，从时间 ~ 46:53 开始。
问：使用温度条件允许您选择低/高；我们可以改用温度分布吗？
答：CSALT 设计平台目前不允许您指定因素的分布，仅允许您指定低/高使用率和测试条件。
问：在因子变换中没有看到幂律。我们该如何处理？
答：对于幂律模型，您可以使用 CSALT 中的对数变换。JMP 系统工程师 Charlie Whitman 在“深入加速寿命测试”视频的 25 分钟左右讨论了这一点。
问：概率为 0.1（10%）。在这种情况下使用什么置信积分？
答：默认情况下，CSALT Design 将 alpha 设置为 0.05。您可以使用“计划比较”红色三角形菜单更改此设置。
问：预期故障从何而来？用户是否需要事先对其系统进行估计？
答：如果您询问的是加速模型设置中的概率设置，是的，这需要基于先验知识进行估算。如果您询问的是诊断中的预期故障，则这些是使用单位分配 * 故障概率计算的。
问：CSALT 对于半导体寿命建模有用吗？
答：这里假设的模型不是退化模型。您在此处运行的测试类型是通过/失败。如果您希望监控响应随时间推移而老化或退化的情况，则此方法无法解决此问题。我们期待未来实现此目标，因此将其添加到 JMP 愿望清单中是个不错的选择。
问：模型参数显示 1-sigma，因此我猜测它可能是 68% CL，或者 alpha = 0.32？
答：在这种情况下，JMP 不会考虑控制图中使用的 sigma，因为控制图将 sigma 表示为结果变异性的统计测量值。它并不是说它与平均值相差 1-Sigma。相反，当您在这里看到 Sigma 为 1 时，JMP 会假设 Sigma 的值为 1。如果您将其更改为 2，那么它会考虑更多的不确定性，因为 sigma 的值
Sigma 更宽。对于响应分布类型对数正态，如示例中所示，此值选项为 Sigma。如果将响应分布更改为 Weibull，则选项不再是 Sigma，而是 Weibull beta。
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