加速寿命試験は、長期間にわたって動作させる必要があり、通常の速度で故障が発生するのを待つ余裕のない部品の製品信頼性を評価するのに役立ちます。新しい JMP 18 の一定応力加速寿命試験 (CSALT) の特殊目的 DOE 機能を使用すると、最大 3 つの加速要因の多因子設計を作成して評価し、データ収集後に JMP スクリプトを使用して Fit Life by X モデルを起動できます。
要因とテスト条件を対話的に識別し、基礎となる加速モデルの計画値を指定して、最適、妥協、バランスの 3 つのテスト プランを自動的に作成する方法をご覧ください。各プランの設計診断を解釈し、ボタンをクリックするだけで設計を作成する前に設計を選択する方法をご覧ください。
ライブ ウェビナー デモ中に Caleb @calkingと Jacob Rhyne @jacob_rhyneが質問に答えます。追加の質問はビデオの最後、約 46:53 から始まります。
Q: 使用温度条件では、低/高を選択できますが、代わりに温度分布を使用できますか?
A: CSALT 設計プラットフォームでは現在、要因の分布を指定することはできません。指定できるのは、低/高使用率とテスト条件のみです。
Q: 因子変換でべき乗法則が見つかりませんでした。どのように対処すればよいでしょうか?
A: べき乗法則モデルの場合、CSALT の Log 変換を使用できます。JMP システム エンジニアの Charlie Whitman が、「加速寿命試験への突入」ビデオの 25 分あたりでこれについて説明しています。
Q: 0.1 (10%) の確率。この場合、どのような信頼積分が使用されますか?
A: デフォルトでは、CSALT Design はアルファを 0.05 に設定します。これは、「プラン比較」の赤い三角形のメニューを使用して変更できます。
Q: 予想される障害はどこから来るのでしょうか? ユーザーが事前にシステム内で見積もっておく必要があるものなのでしょうか?
A: 加速モデル設定で確率を設定することについて質問している場合、はい、これは事前の知識に基づいた推定値である必要があります。診断で予想される障害について質問している場合、これらはユニット割り当て * 障害確率を使用して計算されます。
Q: CSALT は半導体の寿命モデリングに役立ちますか?
A: ここで想定されているモデルは劣化モデルではありません。ここで実行しているテストの種類は合格/不合格です。経年劣化や劣化に伴う応答を時間の経過とともに監視する場合、これは対応していません。私たちは将来それを期待しているので、JMP ウィッシュ リストに追加すると良いでしょう。
Q: モデルパラメータは 1 シグマと記載されているので、68% CL、つまりアルファ = 0.32 になると思いますか?
A: この場合、JMP は、結果の変動性の統計的測定としてシグマを表す管理図で使用されるシグマの観点からは考えていません。平均から 1 シグマ離れていると言っているわけではありません。代わりに、ここでシグマが 1 の場合、JMP はシグマの値が 1 であると想定します。これを 2 に変更すると、シグマの値が 2 より大きくなるため、不確実性が少し増します。
シグマはより広くなっています。例のように、応答分布タイプが対数正規分布の場合、この値のオプションはシグマです。応答分布をワイブルに変更すると、オプションはシグマではなく、ワイブル ベータになります。
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