Beschleunigte Lebensdauertests sind nützlich, um die Produktzuverlässigkeit von Teilen zu bewerten, die über lange Zeiträume funktionieren müssen und bei denen man nicht warten kann, bis Ausfälle mit ihrer normalen Häufigkeit auftreten. Mit der neuen speziellen DOE-Funktion Constant Stress Accelerated Lifetime Testing (CSALT) von JMP 18 können Sie Multifaktor-Designs für bis zu 3 Beschleunigungsfaktoren erstellen und bewerten und dann nach der Datenerfassung ein JMP-Skript verwenden, um das Modell Fit Life by X zu starten.
Erfahren Sie, wie Sie Faktoren und Testbedingungen interaktiv identifizieren, Planungswerte für das zugrunde liegende Beschleunigungsmodell festlegen und automatisch drei Testpläne erstellen: Optimal, Kompromiss und Ausgewogen. Erfahren Sie, wie Sie die Design-Diagnostik für jeden Plan interpretieren und Ihr(e) Design(s) auswählen, bevor Sie das Design mit einem einfachen Mausklick erstellen.
Fragen, die von Caleb @calking und Jacob Rhyne @jacob_rhyne während der Live-Webinar-Demo beantwortet wurden. Weitere Fragen finden Sie am Ende des Videos, ab ca. 46:53.
F: Bei den Temperaturnutzungsbedingungen können Sie „Niedrig“/„Hoch“ auswählen. Können wir stattdessen eine Temperaturverteilung verwenden?
A: Die CSALT-Designplattform ermöglicht Ihnen derzeit nicht, die Verteilung der Faktoren anzugeben, sondern nur die niedrige/hohe Nutzung und die Testbedingungen.
F: Ich habe bei den Faktortransformationen kein Potenzgesetz gesehen. Wie würden wir damit umgehen?
A: Für Potenzgesetzmodelle können Sie die Log-Transformation in CSALT verwenden. JMP-Systemingenieur Charlie Whitman bespricht dies in der 25. Minute des Videos „Diving Into Accelerated Life Testing“ .
F: 0,1 (10 %) Wahrscheinlichkeit. Welches Konfidenzintegral wird in diesem Fall verwendet?
A: Standardmäßig setzt CSALT Design Alpha auf 0,05. Sie können dies über das rote Dreieckmenü „Planvergleiche“ ändern.
F: Woher kommen die erwarteten Ausfälle? Ist das etwas, das der Benutzer in seinem System a priori einschätzen muss?
A: Wenn Sie nach der Festlegung der Wahrscheinlichkeit in den Einstellungen des Beschleunigungsmodells fragen, muss dies eine Schätzung auf Grundlage von Vorkenntnissen sein. Wenn Sie nach den erwarteten Fehlern in der Diagnose fragen, werden diese mithilfe der Einheitenzuordnung * Fehlerwahrscheinlichkeit berechnet.
F: Ist CSALT für die Modellierung der Halbleiterlebensdauer nützlich?
A: Die hier angenommenen Modelle sind keine Degradationsmodelle. Die hier ausgeführten Testtypen sind bestanden/nicht bestanden. Wenn Sie eine Antwort im Laufe der Zeit überwachen möchten, während sie altert oder sich verschlechtert, ist dies hier nicht möglich. Wir planen dies für die Zukunft, daher ist es ein guter Punkt, den wir der JMP-Wunschliste hinzufügen können.
F: Der Modellparameter sagt 1-Sigma, daher schätze ich, dass es 68 % CL oder Alpha = 0,32 sein könnten?
A: In diesem Fall denkt JMP nicht in Bezug auf Sigma, das in einem Kontrolldiagramm verwendet wird, wo es Sigma als statistisches Maß für die Variabilität des Ergebnisses darstellt. Es sagt nicht, dass es 1-Sigma vom Mittelwert entfernt ist. Wenn Sie hier Sigma von 1 sehen, geht JMP stattdessen davon aus, dass der Wert von Sigma 1 ist. Wenn Sie es in 2 ändern, dann berücksichtigt es etwas mehr Unsicherheit, weil der Wert von
Sigma ist breiter. Für den Antwortverteilungstyp lognormal, wie im Beispiel, ist diese Wertoption Sigma. Wenn Sie die Antwortverteilung in Weibull ändern, ist die Option nicht mehr Sigma, sondern Weibull Beta.
Ressourcen
