Cox 比例ハザード モデルにおける相互作用の p 値またはカッパ値?私は、Cox 比例ハザード モデルを使用して、乳がんデータセットの全生存率 (OS) に対する 5 ～ 6 個のベースライン変数の影響を評価しています。これらの共変量の主な影響を評価するだけでなく、ベースライン変数間の相互作用を評価したいと思います。これまで、これらの相互作用をモデルに追加するために [Cross] ボタンを使用してきました (例: ECOG ステータス * 年齢)。ただし、どの結果出力が相互作用のテストであるか (どの p 値を参照すればよいか) を判断するのに助けが必要です。Wald テストでは、相互作用の p 値が得られますか? 私は「kappa」値を見ることに慣れていますが、これを正しく実行していることを確認したいだけです。
ありがとう、
KJD
高度な統計モデリング
