grafico di controllo del kernelCiao.
la mia domanda è: come posso adattare un grafico della densità del kernel per i residui del mio modello predittivo in modo che prima identifichi e rimuova i punti dati anomali, quindi presenti il grafico finale del kernel senza dati anomali insieme ai suoi limiti di confidenza e alla sua forma?
Esplorazione e visualizzazione dei datiModellazione predittiva e machine learningRi: tabella di controllo del kernelEsistono diversi modi per identificare presunti valori anomali. Una volta identificate le righe con valori anomali, utilizzare l'opzione nascondi ed escludi per rimuoverle dai calcoli e nasconderle dai grafici.
Quello che stai cercando non è una "carta di controllo" ma qualcosa come una tabella di esecuzione.
Prova a utilizzare Control Chart Builder"
