応答曲線の理解とモデル化このウェビナーは英語で行われ、米国東部時間午後 2 時に開始されます。
応答として分析したい測定値が単一の点ではなく、曲線として表示される一連の点である場合の連続測定データの分析方法を学びます。例としては、化学スペクトル、センサー、バッチ データまたはストリーミング データなどがあります。曲線内の選択された点ではなく、データ全体を効率的に使用して、これらの種類のデータを理解するのに通常使用されるグラフなど、すぐに解釈できる結果を提供する方法を学びます。30 分間のデモをご覧になり、15 ～ 30 分間のトピック ディスカッションと Q&A に参加したい場合はそのままご参加ください。
このウェビナーでは、プロセス内のバッチ間の基本的な構造とそれらの構造に対する変数の影響の特定、モデルの構築、および望ましさを最大化して最良の結果をもたらす要因を見つける方法について説明します。
英語JMPをマスターする予測モデリングと機械学習
