Dieses Webinar findet auf Englisch um 14:00 Uhr (US-Ostküstenzeit) statt.
Erfahren Sie, wie Sie sequenzielle Messdaten analysieren, bei denen die Messungen, die Sie als Antworten analysieren möchten, keine einzelnen Punkte sind, sondern eine Reihe von Punkten, die als Kurven dargestellt werden. Beispiele hierfür sind chemische Spektren, Sensoren und Batch- oder Streaming-Daten. Erfahren Sie, wie Sie den gesamten Datenbereich effizient nutzen können, anstatt nur ausgewählte Punkte in der Kurve, um sofort interpretierbare Ergebnisse zu erzielen, einschließlich Diagrammen, die normalerweise zum Verständnis dieser Art von Daten verwendet werden. Sehen Sie sich eine 30-minütige Demo an und bleiben Sie dran, wenn Sie an einer 15- bis 30-minütigen Themendiskussion und einer Frage-und-Antwort-Runde teilnehmen möchten.
In diesem Webinar werden die folgenden Themen behandelt: Identifizieren der zugrunde liegenden Strukturen zwischen den Batches in einem Prozess und die Auswirkungen von Variablen auf diese Strukturen; Erstellen von Modellen; und Maximieren der Attraktivität, um Faktoren zu finden, die die besten Ergebnisse liefern.
