影片於 2024 年 9 月更新。觀眾問答環節大約從 28 分 39 秒開始。
看看如何：
在網路研討會直播中，Clark Ledbetter ( @Clark_Ledbetter )、Christian Stopp (@ChristianStopp)和 Jason Wiggins (@Jason_Wiggins ) 回答了以下問題：
Q：能否利用電磁脈衝進行破壞性測試？
答：不能直接用EMP。我們有一個關於在需要破壞性測試的情況下使用MSA的影片。想想看，在進行破壞性測試時，你需要一些技巧才能獲得重複測量值，如果我弄壞了某個東西，我該如何獲得第二次測量值呢？此外，我需要重複測量值來保證結果的可重複性，而如果某個東西損壞了，你就無法獲得這些測量值了。
如果測量系統在測量過程中發生變化，就像時間偏移一樣，那麼這種破壞性測量系統就會發生變化。您可以使用 JMP 功能資料瀏覽器來處理這種情況。您可以探索並使用功能原理元件來取得重複測量資料。我們可以在明年的 JMP 精通課程中探討這個問題。
Q：如果從零開始，應該使用 EMP 還是 Gauge R and R？
答：如果可以自由選擇，我會選擇EMP。但是，對於汽車產業，根據AIAG 1指南，如果測量系統的偏差小於製程偏差的10%，那麼就可以接受。 AIAG標準文件非常有用，其中包含許多關於測量研究的寶貴經驗，並且與量具重複性和再現性（Gauge R&R）密切相關。
Q：如果我沒記錯的話，%RR 是基於測量系統相對於規格限值（USL-LSL）允許的最大偏差量計算的。
答：是的。如果確實需要改進，那麼改進測量流程或放寬規格限制就是擺在眼前的岔路口。
問：什麼時候適合或什麼時候應該以不帶偏見的態度看待國際刑事法院？
答：如果你理解這種偏差（例如操作員身高引起的偏差），並且主觀上認為縮小這種偏差的成本是值得的。
在之前關於此主題的網路研討會上解答的問題：
Q：您說的「大塊數據」是什麼意思？
答：想像一下描述常態分佈的直方圖。 「塊狀」直方圖可能只有 5 或 6 個區間來描述分佈。 「非塊狀」資料可能包含 15 或 20 個條形（區間）來描述分佈，因此它要平滑得多。
Q：在平均圖表中，一個點位於 ULC/LCL 內是否重要？
答：不，這只是意味著該特定部分接近所有部分的總體平均值。你只需要確保大部分部分都在上限/下限範圍之外即可。
Q：EMP 方法與變異性圖表有何不同？
答：使用量具變異性圖表，本質上您看到的設定與之前類似。您可以使用該平台產生量具變異性輸出。這與平均值連接的變異性圖表非常相似，只是透過顯示數據，然後用一條線穿過中間。圖形類似。在這種情況下，您可以獲得控制限，並能夠推斷我的零件是否超出控制限。
變異性圖表.JPG
問：如果影響因素更多呢？
答：您可以添加更多因素（例如多個測量儀器、多個工廠等），並且可以將這些因素聲明為交叉因素或嵌套因素。這在設定中處理（ 請參閱 JMP 中的測量系統 DOE ），然後以類似於 Jason 剛才所做的方式進行分析。
問：在醫療器材產業，FDA曾警告說，四捨五入是不允許的，會被視為篡改資料。那麼問題來了──如果我們不進行四捨五入，會有問題嗎？
答：在受控行業中進行任何分析的方法都具有行業特定性，因此遵循其指導原則至關重要。您必須區分哪些事可以做，哪些事應該做。
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