视频于 2024 年 9 月更新。观众问答环节大约从 28 分 39 秒开始。
看看如何：
在网络研讨会直播中，Clark Ledbetter ( @Clark_Ledbetter )、Christian Stopp (@ChristianStopp)和 Jason Wiggins (@Jason_Wiggins ) 回答了以下问题：
问：能否利用电磁脉冲技术进行破坏性试验？
答：不能直接用EMP。我们有一个关于在需要破坏性测试的情况下使用MSA的视频。想想看，在进行破坏性测试时，你需要一些技巧才能获得重复测量值，如果我弄坏了某个东西，我该如何获得第二次测量值呢？此外，我需要重复测量值来保证结果的可重复性，而如果某个东西损坏了，你就无法获得这些测量值了。
如果测量系统在测量过程中发生变化，就像时间偏移一样，那么这种破坏性测量系统就属于时间偏移。您可以使用 JMP 功能数据浏览器来处理这种情况。您可以探索并使用功能原理组件来获取重复测量数据。我们可以在明年的 JMP 精通课程中探讨这个问题。
问：如果从零开始，应该使用 EMP 还是 Gauge R 和 R？
答：如果可以自由选择，我会选择EMP。但是，对于汽车行业，根据AIAG 1指南，如果测量系统的偏差小于过程偏差的10%，那么就可以接受。AIAG标准文件非常有用，其中包含许多关于测量研究的宝贵经验，并且与量具重复性和再现性（Gauge R&R）密切相关。
问：如果我没记错的话，%RR 是基于测量系统相对于规格限值（USL-LSL）允许的最大偏差量计算的。
答：是的。如果确实需要改进，那么改进测量流程还是放宽规格限制就是摆在面前的岔路口。
问：什么时候适合或者什么时候应该以不带偏见的态度看待国际刑事法院？
答：如果你理解这种偏差（例如操作员身高引起的偏差），并且主观上认为缩小这种偏差的成本是值得的。
在之前关于此主题的网络研讨会上解答的问题：
问：您说的“大块数据”是什么意思？
答：想象一下描述正态分布的直方图。“块状”直方图可能只有 5 或 6 个区间来描述分布。“非块状”数据可能包含 15 或 20 个条形（区间）来描述分布，因此它要平滑得多。
问：在平均图表中，一个点位于 ULC/LCL 内是否重要？
答：不，这只是意味着该特定部分接近所有部分的总体平均值。你只需要大部分部分都在上限/下限范围之外即可。
问：EMP 方法与变异性图表有何不同？
答：使用量具变异性图表，本质上您看到的设置与之前类似。您可以使用该平台生成量具变异性输出。这与均值连接的变异性图表非常相似，只是通过显示数据，然后用一条线穿过中间。图形类似。在这种情况下，您可以获得控制限，并能够推断出我的零件是否超出控制限。
变异性图表.JPG
问：如果影响因素更多呢？
答：您可以添加更多因素（例如多个测量仪器、多个工厂等），并且可以将这些因素声明为交叉因素或嵌套因素。这在设置中处理（ 请参阅 JMP 中的测量系统实验设计），然后以类似于 Jason 刚才所做的方式进行分析。
问：在医疗器械行业，FDA曾警告说，四舍五入是不允许的，会被视为篡改数据。那么问题来了——如果我们不进行四舍五入，会有问题吗？
答：在受控行业中进行任何分析的方法都具有行业特定性，因此遵循其指导原则至关重要。您必须区分哪些事可以做，哪些事应该做。
资源
