この動画は2024年9月に更新されました。視聴者からの質疑応答は28分39秒頃から始まります。
以下の手順をご覧ください。
ライブウェビナーでクラーク・レッドベター氏（@Clark_Ledbetter ）、クリスチャン・ストップ氏（@ChristianStopp） 、ジェイソン・ウィギンズ氏（@Jason_Wiggins ）が質問に答えます。
Q：EMPを破壊試験に利用することは可能ですか？
A: EMPを直接使用するわけではありません。 破壊試験が必要な状況でMSAを使用する方法についてのビデオはありますが、破壊試験を考えると、繰り返し測定を行うには工夫が必要です。何かを壊してしまった場合、どうやって2回目の測定を行うのでしょうか？さらに、再現性を得るには繰り返し測定が必要ですが、何かを壊してしまったら、繰り返し測定はできません。
測定期間中に変化する破壊的な測定システムは、時間的なずれのようなものです。これは、JMP Functional Data Explorer を使用して処理できます。機能的な主成分を探索して使用することで、繰り返し測定を行うことができます。これについては、来年の Mastering JMP で詳しく見ていきましょう。
Q: ゼロから始める場合、EMPとGauge R and Rのどちらを使うべきですか？
A: 自由に選択できるのであれば、EMPをお勧めします。ただし、自動車業界においては、AIAG 1のガイドラインによると、測定システムの変動が工程変動の10%未満であれば許容範囲内とされています。AIAG規格文書は非常に有用で、測定研究に関する多くの知見が含まれており、ゲージR&Rにも関連しています。
Q: 私の記憶が正しければ、%RRは、仕様限界（USL-LSL）に基づいて許容される最大値に対する測定システムの変動量に基づいています。
A：はい。改善が必要かどうかは、測定プロセスを改善するか、仕様限界を緩和するかのどちらかになります。
質問：バイアスのないICCを検討することが適切なのはどのような場合ですか？あるいは、どのような場合に検討すべきでしょうか？
A: （オペレーターの身長に基づくオペレーター起因のバイアスなど）バイアスを理解し、主観的に、バイアスを縮小するためのコストに見合う価値があると考える場合。
このトピックに関する以前のウェビナーで回答された質問：
Q: 「チャンキーデータ」とはどういう意味ですか？
A：正規分布を表すヒストグラムを考えてみましょう。「チャンキー」なヒストグラムは、分布を表すビンが5つか6つしかないかもしれません。「非チャンキー」なデータは、分布を表すバー（ビン）が15個か20個あるため、はるかに滑らかです。
質問：平均チャートにおいて、ある点がULC/LCLの範囲内にあることは問題になりますか？
A: いいえ、それは単にその部品が全体の平均に近いという意味です。UCL/LCLの範囲外にある部品がほとんどであれば良いのです。
Q：EMP法は変動性チャートと異なりますか？
A: ゲージ変動チャートを使用すると、基本的に同じ設定を見ていることになります。つまり、そのプラットフォームを使用してゲージ変動出力を生成することができます。これは、データを表示して中央を線で通すだけで、平均値が接続された変動チャートと非常によく似ています。グラフは似ています。この場合、管理限界と、部品が管理限界外にあることを推測する機能が得られます。
変動チャート.JPG
Q：要素がもっと多い場合はどうなりますか？
A: 複数のゲージや複数のプラントなど、さらに多くの要素を追加できます。それらを交差要素またはネスト要素として宣言できます。これはセットアップで処理され（ JMPの測定システムに関するDOEを参照）、その後、ジェイソンが先ほど行ったのと同様に分析されます。
質問：医療機器業界では、FDA（米国食品医薬品局）が丸め処理は認められておらず、データの改ざんとみなされると警告しています。そこで質問なのですが、丸め処理をしない場合は問題になるのでしょうか？
A: 規制された業界で分析を行う方法はその業界固有のものであるため、そのガイドラインに従うことが非常に重要です。何ができるか、何をすべきかを区別する必要があります。
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