Il video è stato aggiornato a settembre 2024. La sessione di domande e risposte con il pubblico inizia intorno al minuto 28:39.
Scopri come:
-
Definizione di MSA - Un esperimento progettato per misurare i limiti di un sistema di misurazione al fine di determinare se il sistema di misurazione è sufficientemente valido per l'uso o se necessita di miglioramenti.
- Comprendere la differenza tra Valutazione del processo di misurazione (EMP) e Gage R&R
EMP fornisce un approccio statistico per utilizzare efficacemente i dati di misurazione e crea classificazioni degli strumenti di misura basate sulla probabilità di rilevare uno spostamento nel processo
Il metodo classico Gauge R&R utilizza soglie arbitrarie per la classificazione degli calibri (%R&R), ma potrebbe non disporre delle informazioni necessarie per utilizzare efficacemente i dati di misurazione.
-
Utilizzare EMP per fornire un approccio statistico per l'uso efficace dei dati di misurazione per lo studio di casi non distruttivi
-
Realizzare un progetto sperimentale
-
Analizzare i dati dell'esperimento
-
Interpretazione dei risultati del grafico di media e deviazione standard
-
Determinare le stime delle componenti della varianza
- Interpretare i grafici di parallelismo, il confronto dei bias, i report EMP, comprese le correlazioni interclasse
- Comprendere le raccomandazioni di installazione degli strumenti di misura in base alla probabilità di rilevare un cambiamento nel processo
Domande a cui hanno risposto Clark Ledbetter @Clark_Ledbetter , Christian Stopp @ChristianStopp e Jason Wiggins @Jason_Wiggins durante il webinar in diretta:
È possibile utilizzare un impulso elettromagnetico (EMP) per test distruttivi?
R: Non direttamente con EMP. Abbiamo un video sull'utilizzo di MSA per situazioni che richiedono test distruttivi . Se pensi a un test distruttivo, devi ricorrere ad alcuni accorgimenti per ottenere misurazioni ripetute, e se rompo qualcosa, come faccio a ottenere una seconda misurazione? Inoltre, ho bisogno di misurazioni ripetute per ottenere la ripetibilità e non è possibile ottenerle se qualcosa è rotto.
Un sistema di misurazione distruttivo che cambia nel corso del tempo in cui viene eseguito è come uno spostamento temporale. È possibile gestirlo utilizzando JMP Functional Data Explorer. Si potrebbero esplorare e utilizzare i componenti dei principi funzionali per ottenere le misurazioni ripetute. Approfondiremo questo argomento il prossimo anno nel corso Mastering JMP.
Se si parte da zero, è meglio utilizzare EMP o Gauge R e R?
A: Se hai la libertà di scegliere, opterei per EMP. Tuttavia, per il settore automobilistico, secondo le linee guida AIAG 1 , se la variazione del sistema di misurazione è inferiore al 10% della variazione del processo, allora è accettabile. Il documento sugli standard AIAG è molto utile e contiene molte informazioni preziose per gli studi di misurazione e si riferisce alla ripetibilità e riproducibilità degli strumenti di misura (Gauge R&R).
Se ricordo bene, la %RR si basa sulla quantità di variazione del sistema di misurazione rispetto al massimo consentito in base ai limiti di specifica (USL-LSL).
A: Sì. Migliorare il processo di misurazione o ampliare i limiti delle specifiche è il bivio da affrontare se si ritiene opportuno apportare dei miglioramenti.
Quando è opportuno o quando sarebbe consigliabile esaminare l'ICC senza pregiudizi?
A: Se si comprende il bias (come il bias indotto dall'operatore in base all'altezza dell'operatore) e, soggettivamente, se si ritiene che il costo per ridurre il bias ne valga la pena.
Domande a cui è stata data risposta in un precedente webinar su questo argomento:
Cosa intendi per "dati frammentati"?
A: Immagina un istogramma che descriva una distribuzione normale. Un istogramma "a blocchi" potrebbe avere solo 5 o 6 intervalli che descrivono la distribuzione. I dati "non a blocchi" potrebbero avere 15 o 20 barre (intervalli) che descrivono la distribuzione, quindi è molto più uniforme.
Nel grafico medio, è rilevante che un punto si trovi all'interno dell'ULC/LCL?
A: No, significa solo che quella particolare parte è vicina alla media generale delle parti. L'obiettivo è che la maggior parte delle parti si trovi al di fuori dell'intervallo UCL/LCL.
Il metodo EMP è diverso dai grafici di variabilità?
A: Utilizzando il grafico di variabilità dello strumento, si sta essenzialmente osservando la stessa configurazione. Quindi si potrebbe usare quella piattaforma e questa genera l'output di variabilità dello strumento. Sarebbe molto simile al grafico di variabilità con le medie collegate, mostrando semplicemente i dati e poi la linea passa attraverso il centro. Il grafico è simile. Ciò che si ottiene in questo caso sono i limiti di controllo e la possibilità di dedurre che a sono le mie parti al di fuori del limite di controllo.
Grafico di variabilità.JPG
Cosa succede se ci sono più fattori da considerare?
A: È possibile aggiungere altri fattori (come più misuratori, più impianti, ecc.) e dichiararli come fattori incrociati o annidati. Questo viene gestito nella configurazione ( vedere DOE per i sistemi di misurazione in JMP ) e quindi analizzato in modo simile a quanto fatto da Jason.
Nel settore dei dispositivi medici, la FDA ha avvertito che l'arrotondamento non è consentito ed è considerato una falsificazione dei dati. Ora la domanda è: è un problema se non si arrotonda?
A: Il modo in cui conduci qualsiasi analisi in un settore controllato è specifico di quel settore, quindi seguire le sue linee guida è fondamentale. Devi distinguere ciò che puoi fare da ciò che dovresti fare,
Risorse
