Das Video wurde im September 2024 aktualisiert. Die Publikumsfragerunde beginnt bei ca. 28:39 Minuten.
So geht's:
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Definition MSA – Ein Experiment zur Messung der Grenzen eines Messsystems, um festzustellen, ob das Messsystem ausreichend ist oder verbessert werden muss.
- Den Unterschied zwischen der Bewertung des Messprozesses (EMP) und der Messsystemanalyse (MSA) verstehen
EMP bietet einen statistischen Ansatz zur effektiven Nutzung von Messdaten und erstellt Messgeräteklassifizierungen basierend auf der Wahrscheinlichkeit, eine Prozessverschiebung zu erkennen.
Klassische Messmittel-Erkennungs- und Regressionsanalysen (MSA) verwenden willkürliche Schwellenwerte für die Messmittelklassifizierung (%R&R), liefern aber möglicherweise nicht die notwendigen Informationen für eine effektive Nutzung der Messdaten.
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Nutzen Sie EMP, um einen statistischen Ansatz für die effektive Nutzung von Messdaten in zerstörungsfreien Fallstudien bereitzustellen.
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Experimentelles Design entwickeln
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Analysieren Sie die Experimentdaten.
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Interpretation der Ergebnisse der Diagramme für Mittelwert und Standardabweichung
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Bestimmung der Schätzwerte der Varianzkomponenten
- Interpretation von Parallelitätsdiagrammen, Bias-Vergleich, EMP-Berichte, einschließlich Interklassenkorrelationen
- Empfehlungen zum Einsatz von Messgeräten basierend auf der Wahrscheinlichkeit der Erkennung einer Prozessänderung verstehen
Fragen, die von Clark Ledbetter (@Clark_Ledbetter ), Christian Stopp (@ChristianStopp) und Jason Wiggins (@Jason_Wiggins ) im Live-Webinar beantwortet wurden:
F: Ist es möglich, EMP für zerstörende Prüfungen einzusetzen?
A: Nicht direkt bei EMP. Wir haben ein Video zur Anwendung von MSA für Situationen, die zerstörende Prüfungen erfordern . Bei einer zerstörenden Prüfung sind einige Tricks nötig, um wiederholte Messungen zu erhalten. Und wenn ich etwas beschädige, wie erhalte ich dann eine zweite Messung? Außerdem benötige ich wiederholte Messungen, um die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten, und die sind nicht möglich, wenn etwas kaputt ist.
Ein destruktives Messsystem, das sich im Laufe der Messung verändert, ist vergleichbar mit einer zeitlichen Verschiebung. Dies lässt sich mit dem JMP Functional Data Explorer handhaben. Sie können funktionale Hauptkomponenten untersuchen und verwenden, um Ihre wiederholten Messungen zu ermitteln. Wir werden dieses Thema im nächsten Jahr im Kurs „JMP meistern“ genauer behandeln.
F: Wenn man ganz von vorne anfängt, sollte man EMP oder Gauge R&R verwenden?
A: Wenn Sie die Wahl haben, würde ich EMP bevorzugen. Im Automobilbereich ist es gemäß den AIAG- 1- Richtlinien jedoch akzeptabel, wenn die Abweichung Ihres Messsystems weniger als 10 % der Prozessabweichung beträgt. Das AIAG-Normendokument ist sehr hilfreich und enthält viele wertvolle Hinweise für Messstudien, insbesondere im Bereich der Messsystemanalyse und -bewertung (Gauge R&R).
F: Wenn ich mich richtig erinnere, basiert %RR auf dem Ausmaß der Abweichung des Messsystems vom maximal zulässigen Wert gemäß den Spezifikationsgrenzen (USL-LSL).
A: Ja. Die Entscheidung, ob eine Verbesserung gerechtfertigt ist, liegt darin, den Messprozess zu optimieren oder die Spezifikationsgrenzen zu erweitern.
F: Wann ist es angebracht bzw. wann würde man eine unvoreingenommene Betrachtung des ICC bevorzugen?
A: Wenn Sie die Verzerrung verstehen (wie z. B. eine durch die Körpergröße des Bedieners bedingte Verzerrung) und wenn Sie subjektiv der Meinung sind, dass sich der Aufwand zur Verringerung der Verzerrung lohnt.
Fragen, die in einem früheren Webinar zu diesem Thema beantwortet wurden:
F: Was verstehen Sie unter „stückigen Daten“?
A: Stellen Sie sich ein Histogramm vor, das eine Normalverteilung beschreibt. Ein „blockiges“ Histogramm hat möglicherweise nur 5 oder 6 Klassen, die die Verteilung darstellen. „Nicht-blockige“ Daten haben hingegen 15 oder 20 Klassen, die die Verteilung beschreiben, und sind daher viel gleichmäßiger.
F: Spielt es im Durchschnittsdiagramm eine Rolle, dass ein Punkt innerhalb der oberen/unteren Kontrollgrenze lag?
A: Nein, es bedeutet lediglich, dass dieser spezielle Wert nahe am Gesamtdurchschnitt der Werte liegt. Sie möchten einfach, dass die meisten Werte außerhalb des UCL/LCL-Bereichs liegen.
F: Unterscheidet sich die EMP-Methode von Variabilitätsdiagrammen?
A: Bei der Verwendung des Messsystemdiagramms wird im Prinzip dieselbe Anordnung betrachtet. Man kann also diese Plattform nutzen, die die Messsystemvariabilität ausgibt. Das wäre dem Streudiagramm sehr ähnlich, wobei die Mittelwerte durch die Daten verbunden sind und die Linie durch die Mitte verläuft. Die Grafik ist ähnlich. In diesem Fall erhält man die Kontrollgrenzen und die Möglichkeit, daraus abzuleiten, dass a oder b Teile außerhalb der Kontrollgrenze liegen.
Variabilitätsdiagramm.JPG
F: Was passiert, wenn es mehr Faktoren gibt?
A: Sie können weitere Faktoren hinzufügen (z. B. mehrere Messgeräte, mehrere Anlagen usw.) und diese als gekreuzte oder verschachtelte Faktoren deklarieren. Dies wird in der Einrichtung behandelt ( siehe DOE für Messsysteme in JMP ) und anschließend ähnlich wie von Jason beschrieben analysiert.
F: In der Medizintechnikbranche hat die FDA davor gewarnt, dass Runden nicht zulässig ist und als Datenfälschung gilt. Nun die Frage: Ist es problematisch, wenn wir nicht runden?
A: Die Vorgehensweise bei Analysen in regulierten Branchen ist branchenspezifisch, daher ist die Einhaltung der entsprechenden Richtlinien unerlässlich. Sie müssen zwischen dem, was Sie tun können, und dem, was Sie tun sollten, unterscheiden.
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