制药客户关于耐受区间的问题我有一位制药公司的客户，他正在询问耐受间隔问题。我知道耐受间隔是什么，但这超出了我的能力范围。希望有人能帮我节省一些研究时间。
客户的问题是这样的：
我对使用 R 计算正态分布百分位数的公差区间以及可能的非参数区间感兴趣。这些内容在 Meeker 和 Hahn 的新版《统计区间》一书中有介绍。您能推荐一种最适合 JMP 的特定实现吗？
我回答说：
- JMP 确实会计算公差区间，并包括 Meeker & Hahn (2017) 的非参数计算。请参阅此处和此处JMP 帮助部分中的信息。也许这与 R 计算相同？
- 如果您有兴趣将 JMP 直接连接到 R， 这里有一个很棒的视频描述了这个过程。您可以在 JMP 和 R 之间传递数据和结果，并调用特定的 R 例程。请注意，显然需要在本地计算机上安装 R 才能进行此通信。
- 以下是最新的JMP/R 集成命令集（可在 JMP 帮助中找到）
- 如果您要问哪个版本的 R 最适合与 JMP 配合使用，我不知道有什么限制。我碰巧在 Windows 10 计算机上使用“TKIntRJMP.R 版本 14.0”，没有遇到任何问题。
客户回复道：
Hahn 和 Meeker 引用了可以计算顺序统计量（例如 10百分位数）的公差区间的 R 函数。最终，我试图理解所附 ASTM 标准的数学基础。它们将公差区间应用于计算的样本统计量（接受值），该统计量是在样本均值和标准差的联合分布下针对各种样本大小和不同置信水平和覆盖率的。请参阅所附文件。如果可以在 JMP 中实现，那将是巨大的。目前，这已通过作者编写的 SAS 程序（ https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ）提供。
（我将参考文献附加到此帖子中。）
因此，我向小组提出了几个问题，欢迎大家提出建议：
- 有人用过这些方法吗？（如果有的话，我可以与您进行进一步的线下讨论。）
- 对于 SE 来说，深入研究这个问题是否合适，还是应该去其他地方？（去哪里呢？）
- 您觉得这对未来版本是否有用？其他客户会感兴趣吗？
谢谢！
杰瑞
回复：制药客户关于公差区间的问题杰瑞，
我不熟悉这些论文中引用的 ASTM 标准；但是，我认为他可能在谈论百分位数的置信区间。这可以在 JMP 中使用自定义分位数选项完成。JMP 计算用户指定百分位数的置信限度（ https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 ）
它使用了他所提到的Hahn和Meeker非参数方法。
回复：制药客户关于耐受区间的问题谢谢 Jeff。这是一位当前的 JMP 用户（不是潜在客户）。
回复：制药客户关于耐受区间的问题这是潜在用户还是现有用户？
如果他们是当前用户，那么建议他们在您进行研究时将问题发布到 JMP 用户社区肯定是不合适的。
社区中的某个人可能会在这里分享一些经验或建议。
