Frage eines Pharma-Kunden zum ToleranzintervallIch habe einen Kunden aus der Pharmaindustrie, der eine Frage zu Toleranzintervallen stellt. Ich weiß, was Toleranzintervalle sind, aber das übersteigt meine Fähigkeiten. Ich hoffe, dass mir jemand da draußen helfen und mir etwas Recherchezeit ersparen kann.
Die Frage des Kunden begann folgendermaßen:
Ich möchte mit R Toleranzintervalle für ein Perzentil für Normalverteilungen und möglicherweise nichtparametrische Intervalle berechnen. Diese werden in der neuen Version des Textes „Statistical Intervals“ von Meeker und Hahn behandelt. Können Sie eine bestimmte Implementierung empfehlen, die am besten mit JMP funktioniert?
Worauf ich antwortete:
- JMP berechnet Toleranzintervalle und beinhaltet die nichtparametrischen Berechnungen von Meeker & Hahn (2017). Informationen finden Sie im Hilfebereich von JMP hier und hier . Vielleicht ist das dasselbe wie die R-Berechnungen?
- Wenn Sie JMP direkt mit R verbinden möchten, finden Sie hier ein nettes Video, das den Vorgang beschreibt. Sie können Daten und Ergebnisse zwischen JMP und R austauschen und bestimmte R-Routinen aufrufen. Beachten Sie, dass R offensichtlich auf Ihrem lokalen Computer installiert sein muss, damit diese Kommunikation funktioniert.
- Hier ist der neueste Satz von JMP/R-Integrationsbefehlen (verfügbar in der JMP-Hilfe)
- Wenn Sie fragen, welche Version von R am besten mit JMP funktioniert, sind mir keine Einschränkungen bekannt. Ich verwende zufällig „TKIntRJMP.R Version 14.0“ auf meinem Windows 10-Rechner und hatte keine Probleme.
Worauf der Kunde antwortete:
Hahn und Meeker verweisen auf R-Funktionen, die Toleranzintervalle für Ordnungsstatistiken (z. B. 10. Perzentil) berechnen können. Letztendlich versuche ich, die mathematische Grundlage der beigefügten ASTM-Standards zu verstehen. Sie wenden ein Toleranzintervall auf eine berechnete Stichprobenstatistik (Akzeptanzwert) unter der gemeinsamen Verteilung von Stichprobenmittelwert und Standardabweichung für verschiedene Stichprobengrößen und unterschiedliche Konfidenzniveaus und Abdeckungen an. Siehe beigefügte Dokumente. Wenn dies in JMP implementiert werden könnte, wäre das enorm. Derzeit wird dies über ein von den Autoren geschriebenes SAS-Programm ( https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ) bereitgestellt.
(Ich füge diesem Beitrag die zitierten Dokumente bei.)
Ich habe mehrere Fragen an die Gruppe und freue mich über Ratschläge zu allen Fragen:
- Hat jemand Erfahrung mit diesen Methoden? (Wenn ja, kann ich die Diskussion offline mit Ihnen weiterführen.)
- Ist das überhaupt angebracht, damit sich eine SE näher befasst, oder sollte sie woanders hingehen? (Und wo wäre das?)
- Was halten Sie davon, wenn Sie dies für zukünftige Versionen vorschlagen würden? Wären andere Kunden daran interessiert?
Danke!
Jerry
Betreff: Frage eines Pharmakunden zum ToleranzintervallJerry,
Ich bin mit den in diesen Dokumenten zitierten ASTM-Normen nicht vertraut; ich glaube jedoch, dass er möglicherweise über das Konfidenzintervall für ein Perzentil spricht. Dies kann in JMP mithilfe der Option „Benutzerdefinierte Quantile“ erfolgen . JMP berechnet die Konfidenzgrenzen für die benutzerdefinierten Perzentile ( https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 )
Dabei kommt die von ihm erwähnte nichtparametrische Methode von Hahn und Meeker zum Einsatz.
Betreff: Frage eines Pharmakunden zum ToleranzintervallDanke, Jeff. Dies ist ein aktueller JMP-Benutzer (kein potenzieller Benutzer).
Betreff: Frage eines Pharmakunden zum ToleranzintervallHandelt es sich hierbei um einen potenziellen oder aktuellen Benutzer?
Handelt es sich um einen aktuellen Benutzer, wäre es sicherlich nicht unangemessen, ihm vorzuschlagen, die Frage auch in der JMP-Benutzercommunity zu posten, während Sie recherchieren.
Möglicherweise hat jemand in der Community Erfahrungen oder Ratschläge, die er hier weitergeben möchte.
