Question du client pharmaceutique concernant l’intervalle de toléranceJ'ai un client d'une société pharmaceutique qui pose une question sur l'intervalle de tolérance. Je sais quels sont les intervalles de tolérance, mais cela dépasse mes capacités. J'espère que quelqu'un pourra m'aider et me faire gagner du temps de recherche.
La question du client commençait ainsi :
Je souhaite utiliser R pour calculer les intervalles de tolérance pour un centile pour les distributions normales et éventuellement les intervalles non paramétriques. Ceux-ci sont traités dans la nouvelle version du texte sur les intervalles statistiques de Meeker et Hahn. Pouvez-vous recommander une implémentation particulière qui fonctionne le mieux avec JMP ?
Ce à quoi j'ai répondu :
- JMP calcule les intervalles de tolérance et inclut les calculs non paramétriques de Meeker & Hahn (2017). Consultez les informations dans la section Aide de JMP ici et ici . C'est peut-être la même chose que les calculs R ?
- Si vous souhaitez connecter JMP directement à R, voici une belle vidéo décrivant le processus. Vous pouvez transmettre des données et des résultats entre JMP et R et appeler des routines R spécifiques. Notez qu'apparemment R doit être installé sur votre ordinateur local pour que cette communication fonctionne.
- Voici l'ensemble le plus récent de commandes d'intégration JMP/R (disponible dans l'aide JMP)
- Si vous demandez quelle version de R fonctionne le mieux avec JMP, je ne connais aucune limitation. Il se trouve que j'utilise « TKIntRJMP.R version 14.0 » sur ma machine Windows 10 et je n'ai eu aucun problème.
Ce à quoi le client a répondu :
Hahn et Meeker font référence à des fonctions R qui peuvent calculer des intervalles de tolérance pour les statistiques d'ordre (par exemple, le 10 e percentile). En fin de compte, j'essaie de comprendre la base mathématique des normes ASTM ci-jointes. Ils appliquent un intervalle de tolérance à une statistique d'échantillon calculée (valeur d'acceptation) sous la distribution conjointe de la moyenne et de l'écart type de l'échantillon pour différentes tailles d'échantillon et différents niveaux de confiance et couverture. Voir les documents ci-joints. Si cela pouvait être implémenté dans JMP, ce serait énorme. Actuellement, cela est mis à disposition via un programme SAS ( https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ) écrit par les auteurs.
(Je joins les articles référencés à cet article.)
J'ai donc plusieurs questions à poser au groupe, et des conseils sur chacune d'entre elles seraient les bienvenus :
- Quelqu'un a-t-il une expérience avec ces méthodes ? (Si tel est le cas, je peux poursuivre la discussion hors ligne avec vous.)
- Est-ce même approprié pour une SE de creuser cela, ou devrait-elle aller ailleurs ? (Et où serait-ce ?)
- Pensez-vous que ce serait quelque chose de bon à suggérer pour les versions futures ? D'autres clients seraient-ils intéressés ?
Merci!
Jerry
Re : Question d'un client pharmaceutique concernant l'intervalle de toléranceJerry,
Je ne connais pas les normes ASTM citées dans ces articles ; cependant, je pense qu'il parle peut-être d' intervalle de confiance pour un centile . Cela peut être fait dans JMP en utilisant l'option Quantiles personnalisés . JMP calcule les limites de confiance pour les centiles spécifiés par l'utilisateur ( https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 )
Il utilise la méthode non paramétrique de Hahn et Meeker à laquelle il a fait référence.
Re : Question d'un client pharmaceutique concernant l'intervalle de toléranceMerci Jeff. Il s'agit d'un utilisateur JMP actuel (pas d'un prospect).
Re : Question d'un client pharmaceutique concernant l'intervalle de toléranceS'agit-il d'un prospect ou d'un utilisateur actuel ?
S'il s'agit d'un utilisateur actuel, il ne serait certainement pas inapproprié de lui suggérer de publier la question sur la communauté des utilisateurs JMP pendant que vous effectuez également des recherches.
Il est possible que quelqu'un dans la Communauté ait une expérience ou des conseils à partager ici.
