niveles de fuerza en DoEHola,
Me pidieron que construyera un DoE con factores continuos. Sin embargo, el cliente quería probar algunos niveles (hasta 5 para algunos factores).
¿Cómo puedo forzar que un diseño D-óptimo personalizado utilice estos niveles?
Pensé en construir el DoE óptimo D ingresando los factores como numéricos discretos con los niveles deseados y luego analizándolos como continuos cuando se haya realizado el DoE.
¿Hay alguna manera mejor de lidiar con esto?
¡Gracias!
PY
Diseño de experimentosRe: niveles de fuerza en DoEHola @PYS ,
Me pregunto cómo agregar una cierta cantidad de niveles realmente ayuda o respalda sus objetivos para este estudio y DoE.
- ¿Por qué el cliente quiere niveles adicionales? ¿Espera alguna curvatura en la respuesta u otros efectos no lineales? ¿Corresponde a los niveles utilizados frecuentemente?
- Si se encuentra en una fase de detección con más de 5 factores continuos (como parece ser el caso ya que menciona la optimización D), es posible que le interesen los diseños de detección definitivos , diseños eficientes que pueden detectar interacciones y efectos cuadráticos. Este diseño creará 3 niveles igualmente distantes (codificados -1, 0 y 1) para cada factor continuo.
- También puede utilizar un diseño personalizado con factores continuos y especificar en el modelo efectos de orden superior para "forzar" la generación del diseño a introducir niveles adicionales: por ejemplo, agregar el término de segundo orden X4.X4 creará 3 niveles para X4, hasta al término de tercer orden X4.X4.X4 creará 4 niveles en el diseño para X4, etc.
Si necesita especificar niveles específicos para este factor y estos niveles no deben ser equidistantes, entonces puede usar el factor numérico discreto y especificar los términos apropiados en el modelo (JMP debería hacerlo de forma predeterminada con estos términos especificados como "Si es posible) .
Tenga en cuenta que para el mismo número de ejecuciones, aumentar el número de niveles para un factor disminuye la eficiencia D, ya que las estimaciones de los parámetros se estiman con menos precisión: en lugar de utilizar ejecuciones solo en los niveles -1 y +1 para estimar la pendiente de los efectos para la respuesta, tiene más niveles y menos repeticiones de estos niveles extremos, por lo que la pendiente se estima con menos precisión.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: niveles de fuerza en DoEHola Víctor,
Gracias por la respuesta y los consejos.
Estoy de acuerdo en que agregar niveles no ayuda y, en general, solo uso el nivel más alto, más bajo y, si se requiere una estimación de curvatura, el nivel medio. Pero en este caso, supongo que el cliente no sabe mucho sobre DoE y, por lo tanto, requirió que se probaran niveles específicos. Mi principal preocupación era elegir las mejores combinaciones manteniendo el número de experimentos lo suficientemente bajo. Efectivamente, tenemos 4 factores y solo 1 debe tener los 5 niveles solicitados.
Al analizar los datos, solo se investigarán el efecto principal, las interacciones de dos factores y los efectos cuadráticos.
Desafortunadamente, a veces tenemos que seguir los deseos de los financiadores.:)
¡Que tenga un lindo día!
Re: niveles de fuerza en DoELe preguntaría al cliente si está interesado en comprender la estructura causal para construir un modelo utilizable o si está tratando de elegir un ganador.
Re: niveles de fuerza en DoEPuede utilizar el tipo de factor covariable para forzar que un diseño óptimo utilice niveles de factor específicos. En Custom Designer, los factores covariables ofrecen una solución de propósito general para cualquier momento en el que tenga niveles predeterminados o un conjunto de ejecuciones candidatas predeterminadas. Consulte esta publicación de blog de dos partes ( parte 1 , parte 2 ) para obtener una descripción de los factores covariables y sus usos, así como también cómo trabajar con ellos en el Diseñador personalizado. Aquí está la sección relevante de la documentación .
A continuación se muestra un flujo de trabajo de ejemplo en el que el Diseñador del Cliente producirá un diseño óptimo que incluye cada uno de los cinco niveles de factores predeterminados al menos una vez:
- Cree una tabla de datos de cinco filas con una columna que contenga cada uno de los cinco niveles de factores que desea forzar en el diseño.
- Agregue un factor de covariable en el Diseñador personalizado. JMP le pedirá que seleccione una columna que contenga los niveles que puede tomar este factor. La ventana de diseño ahora mostrará los valores encontrados en esa columna en Covariables/Ejecuciones candidatas; haga clic para resaltar los cinco.
- Agregue los otros tres factores y continúe con el proceso de diseño.
- Cuando llegue al final de la generación del diseño, verá casillas de verificación para especificar si el diseño debe incluir todos los niveles resaltados en el Paso 2 (aquí, sí) y si el diseño debe poder repetir los niveles de factores covariables (aquí, Sí).
- Especifique el número total de ejecuciones y realice el diseño.
Si necesita controlar cuántas veces aparece cada nivel en el diseño, la tabla del Paso 1 debe reflejar sus requisitos. (Por ejemplo, si desea un diseño de 20 ejecuciones con cuatro ejecuciones en cada nivel, cree una tabla de 20 filas con cada nivel apareciendo cuatro veces). Luego, en el Paso 4, no marque la casilla que permite ejecuciones repetidas de covariables.
Re: niveles de fuerza en DoEGracias por responder, me alegraste el día.
Ver más...Hoy quiero compartir información con otros estudiantes. Primero, quiero hacerte una pregunta. ¿Necesitas ayuda profesional con tus papeles? Pruebe
https://domypaper.com/ Tenía dificultades con mis tareas hasta que encontré este servicio. Sus escritores están bien informados y la calidad de su trabajo es excepcional. Siempre entregan a tiempo, lo que ha sido un salvavidas para mí. Si necesitas ayuda académica, este es el lugar al que debes acudir.
