Kraftniveaus im DoEHallo,
Ich wurde gebeten, ein DoE mit kontinuierlichen Faktoren zu erstellen. Der Kunde wollte jedoch einige Stufen (bis zu 5 für einige Faktoren) testen lassen.
Wie kann ich ein benutzerdefiniertes D-optimales Design zwingen, diese Ebenen zu verwenden?
Ich dachte daran, den D-optimalen DoE aufzubauen, indem ich die Faktoren als diskrete Zahlen mit den gewünschten Niveaus eingab und sie dann als kontinuierlich analysierte, nachdem der DoE durchgeführt wurde.
Gibt es einen besseren Weg, damit umzugehen?
Danke!
PY
VersuchsplanungBetreff: Kraftniveaus im DoEHallo @PYS ,
Ich frage mich, wie das Hinzufügen einer bestimmten Anzahl von Ebenen Ihre Ziele für diese Studie und das DoE wirklich unterstützt?
- Warum wünscht der Kunde zusätzliche Ebenen? Erwartet er eine Krümmung der Antwort oder andere nichtlineare Effekte? Entspricht es häufig verwendeten Ebenen?
- Wenn Sie sich in einer Screeningphase mit 5+ kontinuierlichen Faktoren befinden (was anscheinend der Fall ist, da Sie D-Optimalität erwähnen), könnten Sie an Definitive Screening Designs interessiert sein, effizienten Designs, die Wechselwirkungen und quadratische Effekte erkennen können. Dieses Design erstellt 3 gleich weit entfernte Ebenen (codiert -1, 0 und 1) für jeden kontinuierlichen Faktor.
- Sie können auch benutzerdefiniertes Design mit kontinuierlichen Faktoren verwenden und im Modell Effekte höherer Ordnung angeben, um die Designgenerierung zu „zwingen“, zusätzliche Ebenen einzuführen: Wenn Sie beispielsweise bis zum Term 2. Ordnung X4.X4 hinzufügen, werden 3 Ebenen für X4 erstellt, bis zum Term 3. Ordnung X4.X4.X4 werden 4 Ebenen im Design für X4 erstellt usw.
Wenn Sie für diesen Faktor bestimmte Ebenen angeben müssen und diese Ebenen nicht gleich weit voneinander entfernt sein sollten, können Sie den diskreten numerischen Faktor verwenden und die entsprechenden Begriffe im Modell angeben (JMP sollte dies standardmäßig tun, indem diese Begriffe als „Wenn möglich“ angegeben werden).
Beachten Sie, dass bei gleicher Anzahl von Durchläufen eine Erhöhung der Anzahl der Stufen für einen Faktor die D-Effizienz verringert, da die Parameterschätzungen ungenauer werden: Anstatt zur Schätzung der Steigung der Effekte für die Antwort nur Durchläufe auf den Stufen -1 und +1 zu verwenden, verfügen Sie über mehr Stufen und weniger Wiederholungen dieser extremen Stufen, sodass die Steigung ungenauer geschätzt wird.
Hoffe, diese Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: Kraftniveaus im DoEHallo Victor,
Danke für die Antwort und die Tipps.
Ich stimme zu, dass das Hinzufügen von Ebenen nicht hilft, und im Allgemeinen verwende ich nur die höchste, niedrigste und, wenn eine Krümmungsschätzung erforderlich ist, die mittlere Ebene. Aber in diesem Fall schätze ich, dass der Kunde nicht viel über DoE weiß und deshalb bestimmte Ebenen testen muss. Meine Hauptsorge galt der Auswahl der besten Kombinationen bei gleichzeitiger ausreichend geringer Anzahl von Experimenten. Tatsächlich haben wir 4 Faktoren und nur 1 muss die angeforderten 5 Ebenen haben.
Bei der Analyse der Daten werden nur Haupteffekte, Zwei-Faktor-Interaktionen und quadratische Effekte untersucht.
Leider müssen wir manchmal den Desiderata der Geldgeber folgen:)
Einen schönen Tag noch!
Betreff: Kraftniveaus im DoEIch würde den Kunden fragen, ob er daran interessiert ist, die Kausalstruktur zu verstehen, um ein brauchbares Modell zu erstellen, oder ob er versucht, einen Gewinner auszuwählen?
Betreff: Kraftniveaus im DoESie können den Kovariatenfaktortyp verwenden, um ein optimales Design zur Verwendung bestimmter Faktorstufen zu erzwingen. Im Custom Designer bieten Kovariatenfaktoren eine allgemeine Lösung für alle Fälle, in denen Sie vorgegebene Stufen oder einen vorgegebenen Kandidatensatz von Durchläufen haben. In diesem zweiteiligen Blogbeitrag ( Teil 1 , Teil 2 ) finden Sie eine Beschreibung der Kovariatenfaktoren und ihrer Verwendung sowie Informationen dazu, wie Sie im Custom Designer mit ihnen arbeiten. Hier ist der entsprechende Abschnitt der Dokumentation .
Hier ist ein Beispiel-Workflow, in dem der Kundendesigner ein optimales Design erstellt, das jede der fünf vorgegebenen Faktorstufen mindestens einmal enthält:
- Erstellen Sie eine fünfzeilige Datentabelle mit jeweils einer Spalte, die die fünf Faktorstufen enthält, die Sie in das Design erzwingen möchten.
- Fügen Sie im Custom Designer einen Kovariatenfaktor hinzu. JMP fordert Sie auf, eine Spalte auszuwählen, die die Stufen enthält, die dieser Faktor annehmen kann. Das Entwurfsfenster zeigt nun die in dieser Spalte unter „Kovariaten-/Kandidatenläufe“ gefundenen Werte an. Klicken Sie, um alle fünf hervorzuheben.
- Fügen Sie Ihre anderen drei Faktoren hinzu und fahren Sie mit dem Designprozess fort.
- Wenn Sie am Ende zur Designgenerierung gelangen, werden Kontrollkästchen angezeigt, mit denen Sie angeben können, ob das Design alle in Schritt 2 hervorgehobenen Ebenen enthalten soll (hier: ja) und ob das Design in der Lage sein soll, Kovariatenfaktorebenen zu wiederholen (hier: ja).
- Geben Sie die Gesamtzahl der Durchläufe an und erstellen Sie den Entwurf.
Wenn Sie steuern möchten, wie oft jede Ebene im Design erscheint, sollte die Tabelle in Schritt 1 Ihren Anforderungen entsprechen. (Wenn Sie beispielsweise ein Design mit 20 Durchläufen und vier Durchläufen auf jeder Ebene wünschen, erstellen Sie eine Tabelle mit 20 Zeilen, in der jede Ebene viermal erscheint.) Aktivieren Sie dann in Schritt 4 nicht das Kontrollkästchen, das wiederholte Kovariatendurchläufe zulässt.
Betreff: Kraftniveaus im DoEVielen Dank für die Antwort, das hat mir den Tag gerettet.
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