niveaux de force dans le DoEBonjour,
On m'a demandé de construire un DoE avec des facteurs continus. Cependant, le client souhaitait faire tester certains niveaux (jusqu'à 5 pour certains facteurs).
Comment puis-je forcer une conception D-optimale personnalisée à utiliser ces niveaux ?
J'ai pensé à construire le DoE D-optimal en entrant les facteurs sous forme numérique discrète avec les niveaux souhaités, puis à les analyser comme continus lorsque le DoE a été effectué.
Existe-t-il une meilleure façon de gérer cela ?
Merci!
PY
Conception d'expériencesRe : niveaux de force dans DoESalut @PYS ,
Je me demande en quoi l'ajout d'un certain nombre de niveaux aide ou soutient réellement vos objectifs pour cette étude et le DoE ?
- Pourquoi le client souhaite-t-il des niveaux supplémentaires ? S'attend-il à une certaine courbure dans la réponse, ou à d'autres effets non linéaires ? Correspond-il à des niveaux fréquemment utilisés ?
- Si vous êtes dans une phase de criblage avec plus de 5 facteurs continus (comme cela semble être le cas puisque vous mentionnez l'optimalité D), vous pourriez être intéressé par les conceptions de criblage définitives , des conceptions efficaces capables de détecter les interactions et les effets quadratiques. Cette conception créera 3 niveaux équidistants (codés -1, 0 et 1) pour chaque facteur continu.
- Vous pouvez également utiliser la conception personnalisée avec des facteurs continus et spécifier dans le modèle des effets d'ordre supérieur pour "forcer" la génération du plan à introduire des niveaux supplémentaires : par exemple, ajouter jusqu'au terme de 2e ordre X4.X4 créera 3 niveaux pour X4, jusqu'à au terme de 3ème ordre X4.X4.X4 créera 4 niveaux dans la conception pour X4, etc...
Si vous devez spécifier des niveaux spécifiques pour ce facteur et que ces niveaux ne doivent pas être équidistants, vous pouvez alors utiliser le facteur numérique discret et spécifier les termes appropriés dans le modèle (JMP devrait le faire par défaut avec ces termes spécifiés comme "Si possible) .
Notez que pour le même nombre d'exécutions, l'augmentation du nombre de niveaux pour un facteur diminue l'efficacité D, car les estimations des paramètres sont estimées avec moins de précision : au lieu d'utiliser des exécutions uniquement aux niveaux -1 et +1 pour estimer la pente des effets pour la réponse, vous avez plus de niveaux et moins de répétitions de ces niveaux extrêmes, donc la pente est estimée avec moins de précision.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : niveaux de force dans DoEBonjour Victor,
Merci pour la réponse et les conseils.
Je suis d'accord que l'ajout de niveaux n'aide pas et généralement j'utilise uniquement le niveau le plus élevé, le plus bas et si une estimation de courbure est requise, le niveau moyen. Mais dans ce cas, je suppose que le client ne connaît pas grand-chose au DoE et a donc besoin de tester des niveaux spécifiques. Ma principale préoccupation était de choisir les meilleures combinaisons tout en gardant un nombre d'expériences suffisamment faible. En effet, nous avons 4 facteurs et 1 seul doit avoir les 5 niveaux demandés.
Lors de l'analyse des données, seuls l'effet principal, les interactions à deux facteurs et les effets quadratiques seront étudiés.
Malheureusement, nous devons parfois suivre les desiderata des bailleurs de fonds:)
Passe une bonne journée!
Re : niveaux de force dans DoEJe demanderais au client s'il souhaite comprendre la structure causale pour construire un modèle utilisable ou s'il essaie de choisir un gagnant ?
Re : niveaux de force dans DoEVous pouvez utiliser le type de facteur covariable pour forcer une conception optimale à utiliser des niveaux de facteurs spécifiques. Dans Custom Designer, les facteurs covariables offrent une solution à usage général à chaque fois que vous avez des niveaux prédéterminés ou un ensemble d'exécutions candidats prédéterminé. Consultez cet article de blog en deux parties ( pt. 1 , pt. 2 ) pour une description des facteurs covariables et de leurs utilisations, ainsi que pour savoir comment les utiliser dans le Custom Designer. Voici la section pertinente de la documentation .
Voici un exemple de flux de travail dans lequel le concepteur client produira au moins une fois une conception optimale incluant chacun des cinq niveaux de facteurs prédéterminés :
- Créez un tableau de données à cinq lignes avec une colonne contenant chacun des cinq niveaux de facteurs que vous souhaitez imposer dans la conception.
- Ajoutez un facteur de covariable dans le Custom Designer. JMP vous demandera de sélectionner une colonne contenant les niveaux que ce facteur peut prendre. La fenêtre de conception affichera désormais les valeurs trouvées dans cette colonne sous Covariable/Candidate Runs ; cliquez pour mettre les cinq en surbrillance.
- Ajoutez vos trois autres facteurs et poursuivez le processus de conception.
- Lorsque vous arrivez à la génération du plan à la fin, vous verrez des cases à cocher pour spécifier si le plan doit inclure tous les niveaux mis en évidence à l'étape 2 (ici, oui) et si le plan doit pouvoir répéter les niveaux de facteurs covariables (ici, Oui).
- Spécifiez le nombre total d'exécutions et réalisez la conception.
Si vous avez besoin de contrôler le nombre de fois où chaque niveau apparaît dans la conception, le tableau de l'étape 1 doit refléter vos besoins. (Par exemple, si vous souhaitez un plan de 20 analyses avec quatre exécutions à chaque niveau, créez un tableau de 20 lignes avec chaque niveau apparaissant quatre fois.) Ensuite, à l'étape 4, ne cochez pas la case autorisant les exécutions répétées de covariables.
Re : niveaux de force dans DoEMerci d'avoir répondu, vous avez agrémenté ma journée.
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