Was hat Sie zu dieser Wunschlistenanfrage inspiriert?
Mehrere strategische Kunden mit internationalen Standorten haben ihre Frustration über die Datums- und Uhrzeitunterstützung unseres Query Builders, insbesondere in Bezug auf Zeitzonen, zum Ausdruck gebracht. Auch mit der nativen Zeitzonenunterstützung von Snowflake und Pandas treten beim Importieren und Arbeiten mit diesen Datenformaten Probleme auf. Das Problem geht über das einfache Entfernen der Zeitzoneninformationen mithilfe eines benutzerdefinierten Formats hinaus, da diese Informationen wichtig sind, um die tatsächliche Ortszeit zu verstehen, die einem Datensatz zugeordnet ist.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie gerne sehen würden.
Datentabellen müssen mit Zeitzonen arbeiten können, die den Formaten UTC+ und UTC- ähneln. Wir sollten uns das Datums-/Zeitpaket von Pandas als Inspiration für die Funktionalität ansehen ( https://docs.python.org/3/library/datetime.html ). Wir müssen mindestens in der Lage sein, etwas wie das Folgende zu konvertieren:
<SPAN class="hljs-number">2015</SPAN>-02-<SPAN class="hljs-number">24</SPAN> 05:<SPAN class="hljs-number">30</SPAN>:<SPAN class="hljs-number">00-</SPAN>04:0<SPAN class="hljs-number">0</SPAN>
In etwa so:
<SPAN class="hljs-number">2015</SPAN>-02-<SPAN class="hljs-number">24</SPAN> 01:<SPAN class="hljs-number">30</SPAN>:<SPAN class="hljs-number">00<BR /></SPAN>
Welchen Wert hätte die Bereitstellung dieser neuen Funktion für Sie und/oder andere Benutzer?
Derzeit äußern Kunden ihre Frustration darüber, dass sie Daten aus Quellen beziehen müssen, die standardmäßig Zeitzonencodierungen verwenden. Dies erschwert die Ausweitung auf Unternehmensbereiche, in denen diese Daten häufiger verwendet werden.
Handelt es sich hierbei um eine externe Kundenanfrage?
Ja – es gab bereits zuvor Anfragen dieser Art von Wolfspeed (beim JMP-Tag 2024) und auch von Thermofisher.
02.10.2024: Weitere Anfragen von Wolfspeed (andere Gruppe als die ursprüngliche Anfrage – Zeitzonenprobleme verursachen Fehler beim Importieren von Daten aus Snowflake über ODBC. Sie haben eine Problemumgehung, sind aber … verärgert über das Problem), IDEXX (ein anderer Snowflake-Anwender hat ein Problem mit Diagnosedaten angesprochen, die von den von ihnen hergestellten Feldtesteinheiten eingehen.)
Gibt es ein Konkurrenzsoftwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, das wir kennen sollten?
Es wird ein Python-Paket angezeigt (siehe oben). Snowflake (als Analysetool), Power BI und andere BI-Lösungen verfügen nativ über diese Funktion.
Wird dies Auswirkungen auf eine Erneuerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden haben und wird ein Konto gefährdet, wenn wir dies nicht berücksichtigen?
Jeder Großkunde mit internationalen Standorten wird mit diesem Problem konfrontiert. Für diese Kunden ist das nicht unbedingt ein Ausschlusskriterium, aber es ist ein Reibungspunkt, der andere Tools attraktiver erscheinen lässt.
@Sarah-Sylvestre – Aktualisierung mit zusätzlichen Anfragen von Kunden seit der ersten Anfrage.
