Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Plusieurs clients stratégiques disposant de sites internationaux ont exprimé leur frustration quant à la prise en charge de la date et de l'heure provenant du générateur de requêtes, en particulier en ce qui concerne les fuseaux horaires. De plus, avec la prise en charge native des fuseaux horaires de Snowflake et Pandas, ils rencontrent des difficultés lors de l'importation et de l'utilisation de ces formats de données. Le problème va au-delà de la simple suppression des informations sur les fuseaux horaires à l'aide d'un format personnalisé, car ces informations sont importantes pour comprendre l'heure locale réelle associée à un enregistrement.
Veuillez décrire la fonctionnalité ou la solution nouvelle ou améliorée que vous aimeriez voir.
Les tables de données doivent pouvoir fonctionner avec des fuseaux horaires similaires aux formats UTC+ et UTC-. Nous devrions nous inspirer du package pandas date time pour cette fonctionnalité ( https://docs.python.org/3/library/datetime.html ). Au minimum, nous devons pouvoir convertir quelque chose comme ceci :
<SPAN class="hljs-number">2015</SPAN>-02-<SPAN class="hljs-number">24</SPAN> 05:<SPAN class="hljs-number">30</SPAN>:<SPAN class="hljs-number">00-</SPAN>04:0<SPAN class="hljs-number">0</SPAN>
Dans quelque chose comme ça :
<SPAN class="hljs-number">2015</SPAN>-02-<SPAN class="hljs-number">24</SPAN> 01:<SPAN class="hljs-number">30</SPAN>:<SPAN class="hljs-number">00<BR /></SPAN>
Quelle serait la valeur ajoutée pour vous et/ou pour les autres utilisateurs si cette nouvelle fonctionnalité était fournie ?
Actuellement, les clients expriment leur frustration à l'idée d'extraire des données de sources qui utilisent des codages de fuseau horaire par défaut. Cela rend plus difficile l'expansion dans les secteurs de l'entreprise où ces données sont utilisées plus fréquemment.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Oui - Il y a eu des demandes de ce type de la part de Wolfspeed (lors de la journée JMP 2024) ainsi que de Thermofisher auparavant.
02 octobre 2024 : Demandes supplémentaires de Wolfspeed (groupe différent de la demande initiale - les problèmes de fuseau horaire provoquent des erreurs lors de l'importation de données depuis Snowflake via ODBC. Ils ont une solution de contournement, mais sont... vexés par le problème), IDEXX (un autre adoptant de Snowflake a soulevé un problème avec les données de diagnostic provenant des unités de test sur le terrain qu'ils fabriquent.)
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou de cette solution dont nous devrions être conscients ?
Il existe un package Python qui apparaît (mis en évidence ci-dessus). Snowflake (en tant qu'outil d'analyse), Power BI, ainsi que d'autres solutions BI ont cette capacité en natif.
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une expansion ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne réglons pas ce problème ?
Tout client important ayant des sites internationaux sera confronté à ce problème. Ce n'est pas forcément un obstacle pour ces clients, mais c'est un point de friction qui rendra d'autres outils plus attractifs.
@Sarah-Sylvestre - Mise à jour avec des demandes supplémentaires de clients depuis la demande initiale.
