A diferencia de aumentar el DOE, ¿cómo puedo determinar rápidamente el DOE que necesito eliminar para maximizar la eficiencia D del DOE en reposo?Hi Pals,
He recopilado 30 DOE históricos que no son ortogonales en absoluto. En JMP 17, la eficiencia D resultante es solo 32, por lo que quiero eliminar la mayoría de los 1 ~ 3 DOE no ortogonales antes de aumentar cualquier DOE. ¿Hay alguna manera rápida de hacer eso? ¡Gracias! Actualmente, solo puedo reconocer manualmente el DOE más no ortogonal de la matriz de diagrama de dispersión en función de la uniformidad del diseño y volver a calcular la eficiencia D después de eliminarlo.
Diseño de experimentosRe: A diferencia de aumentar el DOE, ¿podría determinar rápidamente el DOE que necesito eliminar para maximizar la eficiencia D del DOE en reposo?Hola @Fruit325 ,
Una opción podría ser almacenar todas las ejecuciones en una tabla de datos y utilizarlas como ejecuciones candidatas en la plataforma Custom Design para seleccionar las ejecuciones más informativas con un criterio D-Optimalidad.
Consulte https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/factors.shtml
Espero que esta opción pueda ayudarte,Re: A diferencia de aumentar el DOE, ¿podría determinar rápidamente el DOE que necesito eliminar para maximizar la eficiencia D del DOE en reposo?Estoy de acuerdo con @Victor_G . Así es como debes hacerlo.
Depende de la naturaleza de los datos, por supuesto, pero eliminar de 1 a 3 observaciones podría no suponer una gran diferencia en la eficiencia D. Es posible que también deba pensar en aumentar con nuevas ejecuciones para obtener un conjunto de datos más útil.
Re: A diferencia de aumentar el DOE, ¿podría determinar rápidamente el DOE que necesito eliminar para maximizar la eficiencia D del DOE en reposo?Hola @Victor_G
¡Gracias! Eso es lo que necesito. ¡Funciona!
Hola @Phil_Kay
Tienes razón. La eliminación de 10 ejecuciones aún mantiene un diseño no ortogonal... Entonces aumentaré el DOE. ¡Gracias!
