DOE를 증가시키는 것과 반대로, 휴면 DOE의 D-효율성을 최대화하기 위해 제거해야 하는 DOE를 신속하게 결정할 수 있습니까?안녕 친구들,
나는 전혀 직교하지 않는 30개의 역사적 DOE를 수집했습니다. JMP 17에서 결과 D-효율성은 32에 불과하므로 DOE를 늘리기 전에 가장 1~3개의 비직교 DOE를 제거하고 싶습니다. 그렇게 하는 빠른 방법이 있나요? 감사해요! 현재는 설계 균일성을 기반으로 산점도 행렬에서 가장 비직교적인 DOE만 수동으로 인식하고 이를 제거한 후 D-효율성을 다시 계산할 수 있습니다.
실험 설계Re: DOE를 늘리는 것과 반대로, 휴면 DOE의 D-효율성을 최대화하기 위해 제거해야 하는 DOE를 신속하게 결정할 수 있습니까?안녕하세요 @Fruit325 님 ,
한 가지 옵션은 모든 실행을 데이터 테이블에 저장하고 이를 플랫폼 맞춤형 디자인의 후보 실행으로 사용하여 D-Optimality 기준으로 가장 유익한 실행을 선택하는 것입니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/factors.shtml을 참조하세요.
이 옵션이 도움이 되기를 바랍니다.Re: DOE를 늘리는 것과 반대로, 휴면 DOE의 D-효율성을 최대화하기 위해 제거해야 하는 DOE를 신속하게 결정할 수 있습니까?@Victor_G 에 동의합니다. 그렇게 해야 합니다.
물론 데이터의 성격에 따라 다르지만 1~3개의 관측치를 제거해도 D-효율성은 크게 달라지지 않을 수 있습니다. 보다 유용한 데이터 세트를 얻으려면 새로운 실행으로 보강하는 것에 대해 생각해야 할 수도 있습니다.
Re: DOE를 늘리는 것과 반대로, 휴면 DOE의 D-효율성을 최대화하기 위해 제거해야 하는 DOE를 신속하게 결정할 수 있습니까?안녕하세요 @Victor_G
감사해요! 그것이 내가 필요한 것입니다. 효과가있다!
안녕하세요 @Phil_Kay
당신 말이 맞아요. 10개의 런을 제거해도 여전히 비직교 설계가 유지됩니다.... 그러면 DOE를 확대하겠습니다. 감사해요!
