매개변수 추정값이 0으로 설정됨에서 생성된 실험 중 하나를 분석하려고 하는데 매개변수 추정값을 이해하는 데 문제가 있습니다.
분석하기로 선택한 상호 작용에 따라(부분 요인 설계이므로 최대 2방향 상호 작용만 선택했습니다) 모수 추정치는 불안정하거나 0이 되거나 다른 경우에는 비어 있다고 말합니다. 나는 이것이 왜 나타나고 그것이 무엇을 의미하는지에 대해 약간의 설명을 듣고 싶습니다.
아래에 스크린샷이 포함되어 있습니다.
현재 Windows에서 JMP 17을 사용하고 있습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.안녕하세요 @MedianPuppy4982 님 ,
문제와 연결된 JMP 도움말 섹션인 모델 용어 간 선형 종속성이 있는 모델(jmp.com)을 읽어 보시기 바랍니다.
귀하의 질문은 포럼에서 매우 자주 발생하는 질문입니다. 이전에 답변한 게시물을 확인할 수 있습니다.
양방향 Anova에 대한 LostDF
Lost DF, Biased 및 Zeroed 매개변수 추정 메시지를 받고 있습니다. 이는 무엇을 의미합니까?
기본적으로 "Singularity" 패널을 확인해야 합니다. 그러면 모델의 일부 용어가 어떻게 연결/상관되는지 확인할 수 있습니다.
- 일부 항이 완전히 상호 연관(교락)된 경우 JMP는 이를 구별할 수 없으며 모델에서 독립적으로 사용할 수 없으므로 결과가 "0"이 됩니다.
- 일부 항이 서로 상관되어 있는 경우 해당 추정치는 독립적이지 않으므로 편향됩니다. 이러한 현상을 다중 공선성이라고 하며, 이로 인해 추정치가 편향되고 신뢰 구간이 부풀려집니다.
- 마지막으로, 사용 가능한 고유한 관찰/실험 수보다 더 많은 항을 도입했을 수도 있으므로 이로 인해 일부 항 사이에 선형 상관 관계가 생성되어 독립적으로 추정할 수 없거나("제로화" 또는 비어 있음) 독립적으로 추정하기 어려울 수 있습니다( "치우친").
이 답변이 도움이 되길 바라며,
편집: "불안정한" 용어의 경우 추정치와 표준 편차를 살펴보세요. 해당 항(및 너무 많은 항)을 정확하게 추정할 수 있는 데이터가 부족하여 매우 큰 차이가 발생합니다. 모델을 개선하거나 다른(더 단순한) 모델을 테스트해 보세요.
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.먼저 시작하겠습니다. 하지만 더 나은 통계적 배경을 가진 사람이 "불안정"이 의미하는 바를 정확하게 말할 수 있기를 바랍니다. 저는 특히 여러 명목변수와 상호작용을 통해 모델에서 이와 같은 출력을 자주 봅니다. 문제는 많은 조합이 대체로 중복된다는 것입니다(0으로 처리된 예측 변수의 경우 완전히 중복됨). 직관적으로, 조합은 모델의 다른 변수가 해당 조합을 불필요하게 만들 만큼 드물습니다. 이는 실제로 모델의 예측력에 아무것도 추가하지 않습니다(매우 큰 p 값으로도 볼 수 있음). 그러나 나는 수학적 의미에서 "불안정"이 무엇을 의미하는지 정확히 이해한 적이 없습니다.
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.@Victor_G 응답해 주셔서 정말 감사합니다!
사실 저는 특이점 패널에 대해 후속 조치를 취하고 싶었습니다. 다른 게시물을 살펴보니 데이터에서 지원하지 않는 모델을 추가하지 않으면 특이점 세부 정보가 잘 표시되지 않는다는 응답이 있었습니다. 또한 Fit Lease Square Reports에 표시되는 것을 보았지만 모든 요소가 범주화되어 있으므로 명목상 물류를 실행해야 했습니다. 나는 이것이 특이점 패널을 볼 수 없다는 것을 의미하는지 다시 확인하고 싶었습니다.
그것 없이 이 상관 관계를 확인하는 다른 방법이 있습니까?
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.@statman
당신의 응답을 주셔서 감사합니다!
나는 단 세 번의 관찰만으로 자유도가 2밖에 되지 않을 것이라는 인상을 받았습니다. 시험해 보기 위해 DF를 3으로 늘렸지만 특이점 패널은 여전히 나타나지 않았고 VIF도 측정하지 않았습니다.
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.죄송하지만 귀하의 시나리오를 이해하지 못합니다. DF는 데이터 세트에서 사용할 수 있는 독립적인 비교 수의 함수입니다. 이는 데이터가 어떻게 수집되었는지에 대한 함수입니다. DF만 만들 수는 없습니다. 사용 가능한 DF와 이를 모델에 할당하는 방법은 특이성에 영향을 미칩니다.
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.다음은 자유도가 10인 DOE입니다.
DF를 20으로 두 배로 늘리기 위해 10개의 런을 더 추가하여 설계를 복제할 수 있습니다. 그러나 기울기와 절편만 추정할 수 있습니다.
X1에 대한 2차 항을 추정하려고 하면 데이터가 이 효과 추정을 지원하지 않기 때문에 특이점을 얻습니다.
추정을 위한 모델 행렬을 지원하려면 충분한 DF와 설계 행렬의 올바른 수준의 조합이 필요합니다. DOE를 사용하면 지정된 모형의 모든 항을 추정할 수 있습니다. 임시 데이터 수집은 그러한 보장을 제공하지 않습니다.
Re: 매개변수 추정값이 0으로 설정되었습니다.@Mark_Bailey 설명해주셔서 정말 감사합니다. 정말 도움이 되었습니다.
