Regresión logísticaHola.
Mi pregunta es ¿cómo puedo calcular la probabilidad de que cada muestra de datos pertenezca a una clase específica en regresión logística?
Modelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: regresión logísticaHola @maryam_nourmand ,
¡Bienvenidos a la Comunidad!
Si está utilizando Regresión logística, tiene la posibilidad de guardar fórmulas de probabilidad para sus clases: Opciones de plataforma logística (jmp.com)
Simplemente haga clic en el triángulo rojo y luego en "Guardar fórmula de probabilidad":
Se agregarán nuevas columnas en su tabla de datos, con probabilidades para cada clase para cada fila de su tabla de datos, así como la clase más probable (el umbral predeterminado es 0,5):
El ejemplo aquí es del conjunto de datos de Titanic Passengers, disponible en el menú "Ayuda", "Índice de muestra", "Modelado exploratorio", Titanic Passengers.
Espero que esto responda a tu pregunta.
Re: regresión logísticaEjecute su modelo ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ) y luego guarde la fórmula de probabilidad en su tabla
Re: regresión logísticaYo agregaría dos cosas a las respuestas de Victor y jthi. Primero, cuando guarda la fórmula de probabilidad, la forma en que se calculan las probabilidades a partir del registro de probabilidades se puede ver mediante las fórmulas en esas columnas de probabilidad. Este es el vínculo entre la variable de respuesta, que en realidad es el registro de las probabilidades en lugar de la variable de respuesta discreta, y las probabilidades estimadas. En segundo lugar, la predicción "más probable" se basa en qué probabilidad es mayor; en otras palabras, utiliza un límite de probabilidad del 50% para hacer predicciones. Este rara vez es el mejor límite en la aplicación, particularmente porque los costos asociados con las predicciones falsas positivas y falsas negativas rara vez son simétricos. Cuando ejecuta la regresión logística, puede encontrar "Umbral de decisión" debajo de la flecha roja que le permite explorar diferentes límites de probabilidad y las clasificaciones resultantes.
Re: regresión logísticagracias por tu respuesta.
Si quiero utilizar una regresión logística robusta, ¿qué debo hacer?
Re: regresión logísticaHola @maryam_nourmand ,
¿Qué quiere decir con regresión logística "robusta"?
En JMP Pro, tienes varias versiones penalizadas para la regresión logística: Lasso, Ridge, Elastic Net...:
¿Es lo que estás buscando?
Re: regresión logísticaEn la parte de Ajuste logístico nominal, no pude encontrar ningún método para estimar los parámetros.
Mi intención con la robustez es garantizar que la estimación de los parámetros del modelo de regresión logística no se vea influenciada por valores atípicos.
Re: regresión logísticatanx
Re: regresión logísticaCreo que la plataforma Response Screening (jmp.com) podría ser lo que estás buscando.
Permite reducir la sensibilidad de las pruebas a valores atípicos.
