逻辑回归你好。
我的问题是，在逻辑回归中如何计算每个数据样本属于特定类别的概率？
预测模型和机器学习回复：逻辑回归嗨@maryam_nourmand ，
欢迎加入社区！
如果您使用逻辑回归，则可以保存类别的概率公式： 逻辑平台选项 (jmp.com)
只需单击红色三角形，然后单击“保存概率公式”：
您的数据表将添加新列，其中包含数据表每行每个类别的概率，以及最可能的类别（默认阈值为 0.5）：
这里的示例来自泰坦尼克号乘客数据集，可在菜单“帮助”、“样本索引”、“探索性建模”和“泰坦尼克号乘客”中找到。
我希望这能回答你的问题，
回复：逻辑回归运行您的模型（ https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ），然后将概率公式保存到您的表中
回复：逻辑回归我想在 Victor 和 jthi 的回答中添加两点。首先，当您保存概率公式时，可以通过这些概率列中的公式看到从几率对数计算概率的方式。这是响应变量（实际上是几率对数而不是离散响应变量）与估计概率之间的联系。其次，“最有可能”的预测基于哪个概率更大 - 换句话说，它使用 50% 的概率截止值进行预测。这很少是应用中的最佳截止值，特别是因为与假阳性和假阴性预测相关的成本很少是对称的。当您运行逻辑回归时，您可以在红色箭头下找到“决策阈值”，它允许您探索不同的概率截止值和由此产生的分类。
回复：逻辑回归感谢您的回复。
如果我想使用稳健逻辑回归我该怎么做？
回复：逻辑回归嗨@maryam_nourmand ，
你所说的“稳健”逻辑回归是什么意思？
在 JMP Pro 中，您有几种针对逻辑回归的惩罚版本：Lasso、Ridge、Elastic Net...：
这是您要找的东西吗？
回复：逻辑回归在名义逻辑拟合部分，我找不到任何估计参数的方法。
我使用稳健性的目的是确保逻辑回归模型参数的估计不受异常值的影响
回复：逻辑回归坦克斯
回复：逻辑回归我认为响应筛选（jmp.com）平台可能就是您正在寻找的？
它可以降低测试对异常值的敏感度。
