751514_it-IT

liliconcom

regressione logistica

Ciao.
la mia domanda è: come posso calcolare la probabilità che ciascun campione di dati appartenga a una classe specifica nella regressione logistica?

Modellazione predittiva e machine learningRe: regressione logistica

Ciao @maryam_nourmand ,

Benvenuto nella Comunità!

Se utilizzi la regressione logistica, hai la possibilità di salvare le formule di probabilità per le tue classi: Opzioni piattaforma logistica (jmp.com)
Basta fare clic sul triangolo rosso, quindi su "Salva formula di probabilità":

Nuove colonne verranno aggiunte nel tuo datatable, con le probabilità per ciascuna classe per ogni riga del tuo datatable, così come la classe più probabile (la soglia predefinita è 0,5):

L'esempio qui riportato è tratto dal set di dati Titanic Passengers, disponibile nel menu "Aiuto", "Indice campioni", "Modellazione esplorativa", Titanic Passengers.

Spero che questo risponda alla tua domanda,

Re: regressione logistica

Esegui il tuo modello ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ) e quindi salva la formula della probabilità nella tua tabella

Re: regressione logistica

Vorrei aggiungere due cose alle risposte di Victor e Jthi. Innanzitutto, quando salvi la formula di probabilità, il modo in cui le probabilità vengono calcolate dal registro delle quote può essere visto dalle formule in quelle colonne di probabilità. Questo è il collegamento tra la variabile di risposta, che in realtà è il logaritmo delle probabilità piuttosto che la variabile di risposta discreta, e le probabilità stimate. In secondo luogo, la previsione "più probabile" si basa su quale probabilità è maggiore: in altre parole, utilizza un limite di probabilità del 50% per fare previsioni. Questo è raramente il limite migliore nell’applicazione, soprattutto perché i costi associati alle previsioni false positive e false negative sono raramente simmetrici. Quando esegui la regressione logistica, puoi trovare "Soglia decisionale" sotto la freccia rossa che ti consente di esplorare diversi limiti di probabilità e le classificazioni risultanti.

Re: regressione logistica

grazie per la tua risposta.
se voglio utilizzare una solida regressione logistica cosa dovrei fare?

Re: regressione logistica

Ciao @maryam_nourmand ,

Cosa intendi per regressione logistica "robusta"?

In JMP Pro sono disponibili diverse versioni penalizzate per la regressione logistica: Lasso, Ridge, Elastic Net...:

È quello che stai cercando?

Re: regressione logistica

nella parte Nominal Logistic Fit, non sono riuscito a trovare alcun metodo per stimare i parametri..
la mia intenzione con robustezza è garantire che la stima dei parametri del modello di regressione logistica non sia influenzata da valori anomali

Re: regressione logistica

tanx

Re: regressione logistica

Penso che la piattaforma Response Screening (jmp.com) potrebbe essere ciò che stai cercando?

Permette di ridurre la sensibilità dei test ai valori anomali.