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régression logistique

Bonjour.
ma question est de savoir comment puis-je calculer la probabilité que chaque échantillon de données appartienne à une classe spécifique en régression logistique ?

Modélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe: régression logistique

Salut @maryam_nourmand ,

Bienvenue dans la Communauté !

Si vous utilisez la Régression Logistique, vous avez la possibilité de sauvegarder des formules de probabilité pour vos classes : Logistic Platform Options (jmp.com)
Cliquez simplement sur le triangle rouge, puis sur "Enregistrer la formule de probabilité" :

De nouvelles colonnes seront ajoutées dans votre table de données, avec des probabilités pour chaque classe pour chaque ligne de votre table de données, ainsi que la classe la plus probable (le seuil par défaut est de 0,5) :

L'exemple ici provient de l'ensemble de données Titanic Passengers, disponible dans le menu "Aide", "Sample Index", "Exploratory Modeling", Titanic Passengers.

J'espère que cela répondra à votre question,

Re: régression logistique

Exécutez votre modèle ( https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/logistic-regression-models.shtml# ), puis enregistrez la formule de probabilité dans votre table

Re: régression logistique

J'ajouterais deux choses aux réponses de Victor et jthi. Premièrement, lorsque vous enregistrez la formule de probabilité, la manière dont les probabilités sont calculées à partir du journal des cotes peut être vue par les formules de ces colonnes de probabilité. Il s'agit du lien entre la variable de réponse, qui est en fait le logarithme des probabilités plutôt que la variable de réponse discrète, et les probabilités estimées. Deuxièmement, la prédiction « la plus probable » est basée sur la probabilité la plus élevée – en d’autres termes, elle utilise un seuil de probabilité de 50 % pour faire des prédictions. Il s’agit rarement du meilleur seuil d’application, notamment parce que les coûts associés aux prédictions faussement positives et faussement négatives sont rarement symétriques. Lorsque vous exécutez la régression logistique, vous pouvez trouver « Seuil de décision » sous la flèche rouge qui vous permet d'explorer différents seuils de probabilité et les classifications qui en résultent.

Re: régression logistique

merci pour votre réponse.
si je veux utiliser une régression logistique robuste, que dois-je faire ?

Re: régression logistique

Salut @maryam_nourmand ,

Qu'entendez-vous par régression logistique « robuste » ?

Dans JMP Pro, vous disposez de plusieurs versions pénalisées pour la régression logistique : Lasso, Ridge, Elastic Net ... :

Est-ce ce que vous recherchez ?

Re: régression logistique

dans la partie Nominal Logistic Fit, je n'ai trouvé aucune méthode pour estimer les paramètres.
mon intention en matière de robustesse est de garantir que l'estimation des paramètres du modèle de régression logistique n'est pas influencée par des valeurs aberrantes

Re: régression logistique

tanx

Re: régression logistique

Je pense que la plateforme Response Screening (jmp.com) pourrait être ce que vous recherchez ?

Cela permet de réduire la sensibilité des tests aux valeurs aberrantes.