【Presentador】
Instituto SAS Japón JMP División Japón Takumi Saruhashi
[Resumen de la presentación]
"Perfil de predicción" es una función que le permite examinar los cambios en la variable Y al cambiar la variable X y la configuración de la variable X para lograr el objetivo de la variable Y del modelo de predicción creado. JMP17 se ha mejorado con la adición de una opción de "Perfil de espacio de diseño" que es útil para encontrar los límites de especificación para la variable X que satisfacen los límites de especificación para la variable Y. Además, al usar el perfil de predicción en Ajustar modelo, también puede usar la función Suprimir extrapolación, que anteriormente solo estaba disponible en JMP Pro y es útil para encontrar configuraciones de variables X que no causan extrapolación. La opción ahora está disponible. En esta sesión, presentaremos cómo utilizar estas herramientas, incluida una demostración de JMP.
[Perfil del presentador]
Como ingeniero de sistemas, estoy principalmente a cargo de clientes de las industrias química y manufacturera en el oeste de Japón.
