【Présentateur】
SAS Institute Japon JMP Division Japon Takumi Saruhashi
[Résumé de la présentation]
"Profil de prédiction" est une fonction qui vous permet d'examiner les changements dans la variable Y lors de la modification de la variable X et les paramètres de la variable X pour atteindre l'objectif de la variable Y à partir du modèle de prédiction créé. JMP17 a été amélioré avec l'ajout d'une option « Design Space Profile » qui est utile pour trouver les limites de spécification de la variable X qui satisfont aux limites de spécification de la variable Y. De plus, lorsque vous utilisez le profil de prédiction dans Ajuster le modèle, vous pouvez également utiliser la fonctionnalité Supprimer l'extrapolation, qui n'était auparavant disponible que dans JMP Pro, et qui est utile pour rechercher les paramètres de variable X qui ne provoquent pas d'extrapolation. Dans cette session, nous présenterons comment utiliser ces outils, y compris une démonstration de JMP.
[Profil du présentateur]
En tant qu'ingénieur système, je suis principalement en charge des clients des industries manufacturières et chimiques de l'ouest du Japon.
