標準的なモデリング方法では、すべての目標や疑問に対処できないことがあることに気づいていますか? その理由がわからない場合や、より良い方法があることを知らない場合もあります。
JMP のモデル化機能を超えることに興味がありますか?
このセッションでは、JMP と JMP Pro の違いについて説明します。JMP Pro は、データが欠落していたり、変数の相関性が高い場合でも、乱雑なデータに簡単に対処できます。
クロス検証を使用すると過剰適合モデルを回避できる理由。
さまざまな種類のパーティション手法と一般化回帰を使用すると、データの問題を克服できる理由。
ワンクリックでさまざまなモデルをすべて実行することで時間を節約し、すべてのモデルのパフォーマンスを要約して、アナリストが使用する最適なモデルを選択できるようにします。
さらなる SQL データベースに展開するための SQL スコアリング コードを派生します。
予測分析ソフトウェア | JMP Pro
