안녕,
사이트 간 변형으로 테스트 매개변수에 플래그를 지정하는 방법이 있습니까?
가변성 차트를 보고 있다는 것을 알고 있지만, 분석을 더 빠르게 할 수 있는 jsl을 사용하여 통계적으로 식별하고 구현하는 방법을 모색하고 있습니다.
테스트 매개변수에 사이트 간 변형이 있는지 여부를 나타내는 열을 만드는 것이 생각입니다. 어떤 제안이 있으십니까?
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
감사해요,
귀하가 원하는 것이 정확히 무엇인지 잘 모르겠지만 내장된 Oneway 플랫폼을 사용하여 평균 비교 결과를 추출할 수 있습니까? 이 같은:
names default to here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
dt << New Column( "PM_L1_Modified", set formula( If( :SITE == 1, :PM_L1 + 1, :PM_L1 ) ) );
cols1 = dt << get column names( Continuous );
For( j = 1, j <= n items( cols1 ), j++,
ow = dt << Oneway(
Y( cols1[j] ),
X( :SITE ),
All Pairs( 1 ),
Comparison Circles( 0 ),
Invisible
);
level1 = (Report( ow )["Means Comparisons", "Comparisons for all pairs using Tukey-Kramer HSD", "Ordered Differences Report",
String Col Box( "Level" )]) << get();
level2 = (Report( ow )["Means Comparisons", "Comparisons for all pairs using Tukey-Kramer HSD", "Ordered Differences Report",
String Col Box( "- Level" )]) << get();
pval = (Report( ow )["Means Comparisons", "Comparisons for all pairs using Tukey-Kramer HSD", "Ordered Differences Report",
String Col Box( "p-Value" )]) << get();
ow << close window();
p_count = 0;
For( i = 1, i <= N Items( pval ), i++,
If( pval[i] < 0.05,
text = Substitute( "For __col__, sites __l1__ and __l2__ are statistically different",
Expr( __col__ ), cols1[j],
Expr( __l1__ ), level1[i],
Expr( __l2__ ), level2[i]
);
Print( text );
p_count++;
// Do stuff here
)
);
if( p_count == 0, print( char( cols1[j] ) || ": no statistically different sites" ) );
);
그러면 다음과 같은 출력이 표시됩니다.
...
"PM_L1: no statistically different sites"
"P1: no statistically different sites"
"M1: no statistically different sites"
"For PM_L1_Modified, sites 1 and 5 are statistically different"
"For PM_L1_Modified, sites 1 and 2 are statistically different"
"For PM_L1_Modified, sites 1 and 4 are statistically different"
"For PM_L1_Modified, sites 1 and 3 are statistically different"
반도체 기능의 매개변수 중 어느 것도 SITE 종속성을 갖고 있지 않은 것 같기 때문에 새 열을 만들어야 했습니다!
그런 다음 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 밝혀진 매개변수와 사이트를 사용하여 흥미로운 작업을 수행할 수 있습니다.
이는 매우 간단한 솔루션이므로 최적화할 수 있습니다. 또는 이 정보를 얻을 수 있는 더 나은 JMP 내장 방법이 있을 수도 있습니다.
