機能データや分光学データを「自動スケール」するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは、
JMP で分析したいラマン分光データ、つまり連続データ (x: 波数、y: 強度) がいくつかあります。
異なるサンプル処理が最初のピークと 2 番目のピークの比率にどのように影響するかに興味がありますが (図を参照)、測定の結果、この関心領域の周囲の強度はかなり異なります。このランダムな差によってサンプル処理の潜在的な影響が隠されていると思うので、この領域の信号を何らかの方法で同じレベルにスケーリングしたいと思います。
基本的に、私は、強度が相対的になるように、連続データ用の自動スケーリングのバージョンを探していると思います。
これを実行する方法について何か知見をお持ちの方はいらっしゃいますか?
ありがとう！
高度な統計モデリングRe: 機能データや分光学データを「自動スケール」するにはどうすればいいでしょうか?JMP Proをお持ちの方は、 Functional Data Explorerを試してみてはいかがでしょうか？
Re: 機能データや分光学データを「自動スケール」するにはどうすればいいでしょうか?はい、それを使用していますが、サンプル間の強度を相対化する方法を見つけていませんか?
Re: 機能データや分光学データを「自動スケール」するにはどうすればいいでしょうか?こんにちは@Coffeelover 、
FDE ツールの Multiplicative Scatter Correction (MSC) コマンドを試しましたか? 関心領域に焦点を合わせるために X 範囲をフィルターすると、役立つ場合があります:
前に
後
Re: 機能データや分光学データを「自動スケール」するにはどうすればいいでしょうか?はい、そうします。どうもありがとうございます:)
