Wie kann ich funktionelle/spektroskopische Daten „automatisch skalieren“?Hallo,
Ich habe einige Raman-Spektroskopiedaten, d. h. kontinuierliche Daten (x: Wellennummer, y: Intensität), die ich in JMP analysieren möchte.
Mich interessiert, wie sich unterschiedliche Probenbehandlungen auf die Verhältnisse zwischen dem ersten und zweiten Peak auswirken (siehe Bild), aber aufgrund der Messung unterscheiden sich die Intensitäten um diesen Bereich von Interesse herum ziemlich stark. Ich denke, dass dieser zufällige Unterschied den möglichen Effekt der Probenbehandlung maskiert, und deshalb möchte ich die Signale in diesem Bereich irgendwie auf das gleiche Niveau skalieren.
Im Grunde genommen suche ich wohl nach einer Version der automatischen Skalierung, allerdings für kontinuierliche Daten, sodass die Intensitäten relativ sind.
Hat jemand eine Idee, wie das geht?
Danke schön!
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Wie kann ich funktionelle/spektroskopische Daten „automatisch skalieren“?Wenn Sie JMP Pro haben, haben Sie Functional Data Explorer ausprobiert?
Betreff: Wie kann ich funktionelle/spektroskopische Daten „automatisch skalieren“?Ja, das ist, was ich verwende, aber ich habe keine Möglichkeit gefunden, die Intensitäten über die Proben hinweg zu relativieren?
Betreff: Wie kann ich funktionelle/spektroskopische Daten „automatisch skalieren“?Hallo @Coffeelover ,
Haben Sie den Befehl „Multiplicative Scatter Correction“ (MSC) im FDE-Tool ausprobiert? Wenn Sie Ihren X-Bereich filtern, um sich auf den interessierenden Bereich zu konzentrieren, kann dies hilfreich sein:
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Nach
Betreff: Wie kann ich funktionelle/spektroskopische Daten „automatisch skalieren“?Ja, das werde ich tun. Vielen Dank:)
