我知道当响应未转换时如何使用 Graph>Profiler 重现由 Analyze>Fit Model 生成的剖析器。在附加的 .jmp 文件“Profiler Example.jmp”中，脚本 #1 对示例数据进行线性回归拟合，无需转换。如果我保存“Prediction Formula”和“StdErr Pred Formula”列，我可以使用 Graph>Profiler 从脚本 #1 重现剖析器，如脚本 #2 中所示。
我在脚本 #3 中拟合了一个对数变换模型。当我尝试像以前一样使用 Graph>Profiler 重现脚本 #3 生成的分析器时，置信区间似乎不正确
我使用脚本 #3 中的“预测公式”和“StdErr Pred 公式”手动计算了脚本 #3 和 #4 中生成的置信区间（参见表中的列）。脚本 #3 似乎在后台执行了类似以下操作：“:Pred Formula y 2 * Exp( t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n )”。同时，脚本 #4 在后台执行了类似以下操作：“:Pred Formula y 2 + t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n”。
有没有办法使用 Graph>Profiler 重现脚本 #3 中的分析器？谢谢！
脚本 #1 剖析器（分析 > 拟合模型，无 y 变换）：
脚本 #2 剖析器（图形 > 剖析器，无 y 变换）
脚本 #3 剖析器（分析 > 拟合模型，对数 y 变换）
脚本 #4 剖析器（图形 > 剖析器，对数 y 变换）
我猜我的请求可能无法通过 JMP 17 剖析器实现，但根据我看到的变化，这似乎可以在 JMP 18 剖析器中实现。话虽如此，我很感激大家对此的想法。
你好@mminor
我不确定这是否能解答您的问题，但当我希望预测刻画器获取原始（未转换）数据时，我会先进入拟合模型平台，在 Y 列中添加您的响应变量（未转换），然后点击“转换”菜单（位于拟合模型平台中模型效果窗口旁边），将所需的转换应用于 Y 变量。然后运行模型，预测刻画器就会显示原始的 Y 值。
希望这对您或其他人有帮助。
萨拉
你好@mminor ，
我不确定您是如何保存对数转换响应的预测和区间公式的，但我可以在“拟合模型分析器”平台和“预测分析器（图形）”平台之间得到相同的结果：
当您在对数转换模型上拟合模型时，您是否正确保存了预测和区间公式？：
当我执行此操作然后使用新保存的预测公式启动 Profiler 时，我可以获得相同的结果。
希望这个答案能对你有所帮助，
