로그 변환 응답을 사용할 때 Graph>Profiler를 사용하여 Analyze>Fit Model로 생성된 프로파일러를 어떻게 재현합니까?응답이 변환되지 않은 경우 Graph>Profiler를 사용하여 Analyze>Fit Model로 생성된 프로파일러를 재현하는 방법을 알고 있습니다. 첨부된 .jmp 파일 "Profiler example.jmp"에서 스크립트 #1은 변환 없이 예제 데이터에 선형 회귀를 맞춥니다. "Prediction Formula" 및 "StdErr Pred Formula" 열을 저장하면 스크립트 #2에 표시된 대로 Graph>Profiler를 사용하여 스크립트 #1에서 프로파일러를 재현할 수 있습니다.
스크립트 #3에 로그 변환 모델을 적용했습니다. 이전과 같이 Graph>Profiler를 사용하여 스크립트 #3에서 생성된 프로파일러를 재현하려고 하면 신뢰 구간이 잘못된 것으로 나타납니다.
스크립트 #3의 "예측 공식"과 "StdErr 예측 공식"을 사용하여 스크립트 #3과 #4에서 생성된 신뢰 구간(표의 열 참조)을 수동으로 계산했습니다. 스크립트 #3은 백그라운드에서 다음과 같은 작업을 수행하는 것 같습니다: ":Pred Formula y 2 * Exp( t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n )". 한편 스크립트 #4는 백그라운드에서 다음과 같은 작업을 수행합니다. ":Pred Formula y 2 + t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n".
Graph>Profiler를 사용하여 스크립트 #3에서 프로파일러를 재현할 수 있는 방법이 있습니까? 감사해요!
스크립트 #1 프로파일러(분석>모델 적합, y 변환 없음):
스크립트 #2 프로파일러(그래프>프로파일러, y 변환 없음)
스크립트 #3 프로파일러(분석>모델 적합, 로그 y 변환)
스크립트 #4 프로파일러(그래프>프로파일러, 로그 y 변환)
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 로그 변환 응답을 사용할 때 그래프>프로파일러를 사용하여 분석>모델 적합에 의해 생성된 프로파일러를 어떻게 재현합니까?내 요청은 JMP 17 프로파일러에서는 불가능할 수도 있지만, 제가 본 변경 사항에 따르면 JMP 18 프로파일러에서는 가능할 것 같습니다. 그렇게 말하면 이에 대한 어떤 의견이라도 감사하겠습니다.
Re: 로그로 변환된 응답을 사용할 때, 그래프>프로파일러를 사용하여 분석>모델 적합에서 생성된 프로파일러를 어떻게 재현합니까?안녕하세요 @mminor
이것이 질문에 대한 답변인지는 확실하지 않지만, 예측 프로파일러에 변환되지 않은 원본 데이터를 적용하려면 먼저 적합 모델 플랫폼으로 이동하여 Y 열에 변환되지 않은 응답 변수를 추가한 후, 적합 모델 플랫폼의 모델 효과 창 옆에 있는 변환 메뉴를 클릭하여 Y 변수에 원하는 변환을 적용합니다. 그런 다음 모델을 실행하면 예측 프로파일러가 원본 Y 값을 사용합니다.
이것이 당신이나 다른 사람들에게 도움이 되기를 바랍니다.
사라
Re: 로그로 변환된 응답을 사용할 때, 그래프>프로파일러를 사용하여 분석>모델 적합에서 생성된 프로파일러를 어떻게 재현합니까?안녕하세요 @mminor ,
로그 변환된 응답에 대한 예측 및 간격 공식을 어떻게 저장했는지 잘 모르겠지만, Fit Model Profiler 플랫폼과 Prediction Profiler(그래프) 플랫폼 간에는 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
로그 변환된 모델에 모델을 맞춘 후 예측 및 구간 공식을 올바르게 저장했습니까?
이렇게 한 다음 새로 저장된 예측 공식을 사용하여 프로파일러를 실행하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
