応答が変換されていない場合に、Analyze>Fit Model で生成されたプロファイラーを Graph>Profiler を使用して再現する方法を知っています。添付の .jmp ファイル「Profiler Example.jmp」では、スクリプト #1 が変換なしでサンプル データに線形回帰を適合させます。「Prediction Formula」列と「StdErr Pred Formula」列を保存すると、スクリプト #2 に示すように、Graph>Profiler を使用してスクリプト #1 のプロファイラーを再現できます。
スクリプト#3で対数変換モデルを当てはめました。以前と同じようにGraph>Profilerを使用してスクリプト#3で生成されたプロファイラーを再現しようとすると、信頼区間が正しくないように見えます。
スクリプト #3 の「予測式」と「StdErr Pred Formula」を使用して、スクリプト #3 と #4 で生成された信頼区間 (表の列を参照) を手動で計算しました。スクリプト #3 はバックグラウンドで次のような処理を実行しているようです: ":Pred Formula y 2 * Exp( t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n )"。一方、スクリプト #4 はバックグラウンドで次のような処理を実行しています: ":Pred Formula y 2 + t Quantile( 0.025, 2 ) * :"PredSE Log(y)"n"。
Graph>Profiler を使用してスクリプト #3 のプロファイラーを再現する方法はありますか? ありがとうございます!
スクリプト #1 プロファイラー (分析 > モデルの適合、y 変換なし):
スクリプト #2 プロファイラー (グラフ > プロファイラー、y 変換なし)
スクリプト #3 プロファイラー (分析 > モデルの適合、log y 変換)
スクリプト #4 プロファイラー (グラフ > プロファイラー、log y 変換)
私のリクエストは JMP 17 プロファイラーでは実現できないかもしれないと推測していますが、私が確認した変更点に基づくと、JMP 18 プロファイラーでは実現できそうです。そうは言っても、これについてご意見があればいただければ幸いです。
こんにちは@mminor
これがご質問の回答になっているか分かりませんが、予測プロファイラーに元の（変換されていない）データを使用させたい場合、まずモデル適合プラットフォームに移動し、Y列に応答変数（変換されていない）を追加して、変換メニュー（モデル適合プラットフォームのモデル効果ウィンドウの横にあります）をクリックして、Y変数に必要な変換を適用します。その後、モデルを実行すると、予測プロファイラーには元のY値が表示されます。
これがあなたや他の人に役立つことを願います。
サラ
こんにちは@mminor 、
対数変換された応答の予測と間隔の式をどのように保存したかはわかりませんが、Fit Model Profiler プラットフォームと Prediction Profiler (graph) プラットフォーム間で同じ結果が得られます。
対数変換されたモデルにモデルを適合させたとき、予測値と間隔の式を正しく保存しましたか?
これを実行してから、新しく保存した予測式を使用してプロファイラーを起動すると、同じ結果が得られます。
この回答がお役に立てれば幸いです。
