プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けています。やあ、
最近、JMP 15 工程能力プラットフォーム (分析 -> 品質と工程 -> 工程能力) に、適合分布に基づいて工程能力を計算する機能が現在欠けていることを発見しました。代わりに、常にすべてのデータが正規分布していると想定しており、これは非常に誤解を招きます (少なくともこの想定は、cpk / ppk の計算方法をユーザーが理解できるように、どこかに記載する必要があります)。これを行う際の問題は、推定歩留まり損失 % (正規分布の想定でシグマ/ppm に従う) が、観測された歩留まり損失 % から大きく離れることです。また、このような cpk/ppk は、ユーザーが自分の工程が能力があると思い込み、大規模なデータセットを使用しても不適合率が常に正確ではないことに混乱する可能性もあります。
さらに、データ分布（非正規）が起動ウィンドウで 1 つの列/プロセスに対してのみユーザーが手動で設定した場合でも、プロセス能力プラットフォームは正規分布の仮定を使用してまったく同じ cpk/ppk 値を表示します。
ただし、分布テストは分布プラットフォーム (連続適合 -> すべて適合) で実行でき、データに適合する分布タイプのみが展開され、通常は GOF をチェックすることで p 値によって適合度がわかるという配慮がなされています。次に、ユーザーは比較分布関数を使用して計算された ppk (通常、正規分布を使用して計算されたものとはかなり異なります) を確認できます (なぜ長期能力のみが非正規分布で計算されるのでしょうか?)。正しい分布では、推定収量損失 % が観測された収量損失 % に非常に近いことがわかりました。これは、結合データ テーブルを作成し、正しい分布でプロセスごとの ppk を並べ替えるなどの手動の手順で実行できると思いますが、はるかに時間がかかり、ユーザーはすべてのプロセスが含まれた優れた能力ボックス プロットを取得できません。
何か見落としている点があれば、どなたかご意見をお聞かせください。JMP がプロセス能力プラットフォームを最適化して、cpk/ppk/歩留まり予測を業界ユーザーにとって非常に便利なものにしてくれると本当にありがたいです。
オンラインリファレンス:工程能力と非正規データ
https://www.spcforexcel.com/knowledge/process-capability/process-capability-and-non-normal-data
前もって感謝します。
ハリー
品質およびプロセスエンジニアリングRe: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けていますありがとうございます。もう一度読んで答えを見つけてください。Re: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けています説明については、参照した記事を読んでください。Re: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けていますCpk のような能力指数は、短期変動 (シグマ) の推定値に基づいています。Ppk のようなパフォーマンス指数は、長期変動の推定値に基づいています。非正規分布の短期シグマの推定値をどのように使用すればよいでしょうか?
Re: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けていますこんにちは、デイブ。
ヒントをありがとう。私の場合はうまくいきました。要約ページで、最も適合した分布と ppk を確認できるようになりました。
ppk のみが計算されたのには理由があるのでしょうか、それとも非正規分布プロセスでも cpk を計算することは可能でしょうか?
ありがとう、
ハリーRe: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けていますプロセス能力のダイアログは少し変わっています。分布タイプを選択するか、最適な分布を選択できますが、その後必ず「プロセス分布の設定」をクリックする必要があります。これは、変数名に &Dist サフィックスが付いていることで確認できます。
「ベストフィット」を選択した場合の出力は次のとおりです。
Re: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けています現在、非正規 Cp 値と Cpk 値を計算するには、Distribution Platform を使用する必要があります。
Re: プロセス能力プラットフォームには、異なる分布タイプのデータを分析する機能が欠けていますシグマを使用せず、適合分布と導出されたパーセンタイルを使用します。
