多組件、多供應商和多集中 DoE 設計我正在嘗試創建一個 DoE 設計，其中有 3 種補充劑類型，每種補充劑有 3 個不同的供應商。我想測試每種補充劑的 3 個以上濃度。因此，我需要使用離散數值設計，但這意味著 JMP 關於理想濃度的建議不會超出這些預定數字。我似乎面臨的另一個問題是來自不同供應商的相同補充劑類型不能混合，而 JMP 似乎沒有處理這個問題。我嘗試過使用協變量因素，但它似乎並不能解決問題。因此我無法創建設計。任何建議和指導將不勝感激。
進階統計建模實驗設計預測建模和機器學習回覆：多組件、多供應商和多集中 DoE 設計聽起來你想要這樣的設計
對於補充劑的濃度，我將其設定在 10% 到 50% 之間。請注意，它們的總和為 100%
不要對連續變數使用離散數值。當您有諸如齒輪上的齒數等無法輕易更改的資訊時，請保留它。
混合角色讓您可以擁有相關的 X，並且可以擁有超過 3 個。請注意，對於多項式項，您不需要自行新增級別，這些級別是根據您指定的範圍計算的。
所附數據表有代表性實驗。
有一個名為“運行此模型”的腳本，運行該模型。
回覆：多組件、多供應商和多集中 DoE 設計嗨@Moses8 ，
歡迎來到社區！
我不確定是否完全理解您的實驗設定：
- 補充劑類型是否為獨立因素，即補充劑的濃度範圍可以獨立於其他補充劑而變化？如果是，您可以使用最佳/因子設計。如果補充劑是混合物的組成部分，這意味著它們的濃度/數量應加起來達到固定值/閾值，那麼您可以使用混合物設計。
- 每種補充劑類型的 3 個供應商是否不同？如果是，您可以使用 3 級分類因子（例如，A、B、C 表示供應商層級）設定因子，但在分析中使用供應商作為嵌套效應，因為供應商取決於補充類型。請參閱此處有關嵌套效果的資訊： 構造模型效果 (jmp.com)
- 你們對每種補充劑的可能濃度值有限制嗎？如果沒有，我會考慮使用這些集中因子作為連續數值（而不是離散數值），並選擇相關模型，以便您可以獲得所需的最小等級數。正如您所提到的，此選項還可以避免對濃度值選擇進行「離散最佳化」（只有 3 個離散數值可用）。
如果您可以提供有關您的項目的更多信息，這可以幫助 JMP 用戶為您的 DoE 提供幫助和幫助。
回覆：多組件、多供應商和多集中 DoE 設計謝謝拜倫，這看起來絕對比我之前嘗試設定的要好。但是，一旦隨機產生數字，它們似乎不會用於每個供應商，並且我需要測試來自不同供應商的每種補充劑的相同濃度，除非我可以在創建的表中手動更改濃度不會搞亂設計和分析。
回覆：多組件、多供應商和多集中 DoE 設計重新編碼濃度水準並不困難（見附表）
存在影響設計正交性的風險；然而，在這種情況下，它看起來相當不錯。
重新編碼的濃度位於右側，預設濃度位於左側。
請注意，在附表中（運行 DOE 對話框腳本）濃度“很難”更改。
使用整體圖和 6 個因子中的每一個來查看分佈圖。看起來每個濃度都包含在每個補充劑供應商組合中（或至少 8 個）
