多组件、多供应商和多浓度 DoE 设计我正在尝试创建一个 DoE 设计，其中有 3 种补充剂类型，每种补充剂都有 3 个不同的供应商。我想测试每种补充剂的 3 种以上浓度。因此，我需要使用离散数值设计，但这意味着 JMP 对理想浓度的建议不会超出这些预定数字。我似乎面临的另一个问题是，来自不同供应商的相同补充剂类型不能混合，而 JMP 似乎无法解决这个问题。我尝试过使用协变量因子，但它似乎无法解决问题。因此，我无法创建设计。任何建议和指导都将不胜感激。
高级统计建模实验设计预测模型和机器学习回复：多组件、多供应商和多浓度 DoE 设计听起来你想要这样的设计
对于补充剂的浓度，我将其设置为 10% 到 50% 之间的变化。请注意，它们加起来等于 100%
不要将离散数值用于连续变量。将其保留用于诸如齿轮齿数等不易改变的变量。
混合角色允许您拥有相关的 X，并且可以拥有超过 3 个。建模类型是 Scheffe Cubic，这会导致使用多个浓度，有点像当您对连续变量使用二次模型时一样。请注意，对于多项式项，您不需要自己添加级别，这些级别是根据您指定的范围计算出来的。
所附数据表有一个代表性实验。
有一个名为“运行此模型”的脚本，运行那个。
回复：多组件、多供应商和多浓度 DoE 设计嗨@Moses8 ，
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我不确定是否完全理解了你的实验设置：
- 补充剂类型是否是独立因素，即一种补充剂的浓度范围可以独立于其他补充剂而变化？如果是，则可以使用最优/因子设计。如果补充剂是混合物的成分，即它们的浓度/数量应该加起来达到固定值/阈值，则可以使用混合设计。
- 每种补充剂类型的 3 个供应商是否不同？如果是，您可以用 3 级分类因子（例如，供应商级别为 A、B、C）设置您的因子，但在分析中使用供应商作为嵌套效应，因为供应商取决于补充剂类型。在此处查看嵌套效应： 构建模型效应 (jmp.com)
- 您对每种补充剂的可能浓度值有限制吗？如果没有，我会考虑将这些浓度因子用作连续数字（而不是离散数字），并选择相关模型，以便您可以获得所需的最小级别数。此选项还可以避免对浓度值选择进行“离散优化”（如您所述）（只有 3 个离散数值可用）。
如果您可以提供有关项目的更多信息，这可以帮助 JMP 用户为您的 DoE 提供帮助和协助。
回复：多组件、多供应商和多浓度 DoE 设计谢谢拜伦，这看起来肯定比我之前尝试设置的方式要好。但是，一旦数字被随机生成，它们似乎就不会用于每个供应商，我需要对来自不同供应商的每种补充剂测试相同的浓度，除非我可以在创建的表格中手动更改浓度而不会弄乱设计和分析。
回复：多组件、多供应商和多浓度 DoE 设计重新编码浓度水平并不困难（见附表）
设计的正交性可能会受到影响；不过，在这种情况下看起来相当不错。
重新编码的浓度在右侧，默认浓度在左侧。
请注意，在所附的表格中（运行 DOE 对话框脚本），浓度“很难”改变。
使用整体图和 6 个因子中的每一个查看分布图。看起来每个浓度都包含在每个补充剂供应商组合中（或至少其中 8 个）
