Progettazione DoE multicomponente, multifornitore e multiconcentrazioneSto cercando di creare un progetto DoE in cui ho 3 tipi di integratori e ogni integratore ha 3 fornitori diversi. Vorrei testare più di 3 concentrazioni per ciascun integratore. Quindi dovrei utilizzare un disegno numerico discreto, tuttavia ciò significherebbe che il suggerimento di JMP sulla concentrazione ideale non sarebbe al di fuori di questi numeri predeterminati. Un altro problema che mi trovo ad affrontare è che gli stessi tipi di integratori di fornitori diversi non possono essere mescolati e JMP non sembra affrontare questo problema. Ho provato a utilizzare i fattori Covariate, tuttavia non sembra risolvere i problemi. Pertanto non sono in grado di creare un design. Qualsiasi suggerimento e guida sarebbe molto apprezzato.
Modellazione statistica avanzataProgettazione di esperimentiModellazione predittiva e machine learningOggetto: Progettazione DoE multicomponente, multifornitore e multiconcentrazioneSembra che tu voglia un design come questo
Per le concentrazioni degli integratori ho lasciato che variassero tra il 10 e il 50%. Tieni presente che la somma corrisponde al 100%
Non utilizzare valori numerici discreti per variabili continue. Prenotalo per quando hai qualcosa come il numero di denti su un ingranaggio, quindi qualcosa che non può essere modificato facilmente.
Il ruolo di miscela ti consente di avere X correlate e puoi averne più di 3. Il tipo di modellazione è Scheffe Cubic che fa sì che vengano utilizzate più concentrazioni, un po' come quando hai un modello quadratico per una variabile continua. Tieni presente che per i termini polinomiali non aggiungi tu stesso i livelli, questi vengono calcolati dall'intervallo specificato.
La tabella dei dati allegata contiene un esperimento rappresentativo.
C'è uno script chiamato "Esegui questo modello", esegui quello.
Oggetto: Progettazione DoE multicomponente, multifornitore e multiconcentrazioneCiao @Moses8 ,
Benvenuto nella Comunità!
Non sono sicuro di aver compreso appieno la tua configurazione sperimentale:
- I tipi di integratori sono fattori indipendenti, il che significa che un integratore può variare in un intervallo di concentrazioni indipendentemente dagli altri integratori? Se sì, puoi utilizzare un disegno ottimale/fattoriale. Se gli integratori sono componenti di una miscela, ovvero le loro concentrazioni/quantità devono sommarsi fino a un valore/soglia fisso, è possibile utilizzare un progetto di miscela.
- I 3 fornitori sono diversi per ogni tipo di integratore? Se sì, puoi impostare il tuo fattore con un fattore categorico a 3 livelli (ad esempio A, B, C per i livelli dei fornitori), ma utilizzare il fornitore come effetto nidificato nell'analisi, poiché il fornitore dipende dal tipo di integratore. Scopri gli effetti nidificati qui: Costruisci effetti modello (jmp.com)
- Avete restrizioni sui possibili valori di concentrazione per ciascun integratore? In caso contrario, prenderei in considerazione l'utilizzo di questi fattori di concentrazione come numerici continui (invece che numerici discreti) e sceglierei un modello pertinente in modo da poter avere il numero minimo di livelli desiderati. Questa opzione eviterebbe anche di avere una "ottimizzazione discreta" per la scelta del valore di concentrazione come hai menzionato (sono disponibili solo 3 valori numerici discreti).
Se puoi fornire ulteriori informazioni sul tuo progetto, ciò potrebbe aiutare gli utenti JMP a fornirti aiuto e assistenza per il tuo DoE.
Oggetto: Progettazione DoE multicomponente, multifornitore e multiconcentrazioneGrazie Byron, questo sembra decisamente migliore di come stavo cercando di configurarlo prima. Tuttavia, una volta generati in modo casuale i numeri, non sembrano essere utilizzati per ciascuno dei fornitori e avrei bisogno di testare le stesse concentrazioni per ciascun integratore dei diversi fornitori, a meno che non possa modificare manualmente le concentrazioni nella tabella creata senza rovinare la progettazione e l'analisi.
Oggetto: Progettazione DoE multicomponente, multifornitore e multiconcentrazioneNon è molto difficile ricodificare i livelli di concentrazione (vedi tabelle allegate)
Esiste il rischio che venga compromessa l'ortogonalità del progetto; tuttavia, in questo caso sembra piuttosto buono.
Le concentrazioni ricodificate sono a destra, quelle predefinite a sinistra.
Si noti che nelle tabelle allegate (eseguire lo script DOE Dialog) le concentrazioni sono "difficili" da modificare.
Guarda il grafico di distribuzione utilizzando i grafici interi e ciascuno dei 6 fattori. Sembra che ciascuna concentrazione sia inclusa in ciascuna combinazione di fornitori di integratori (o almeno 8 di essi)
