Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsJ'essaie de créer une conception DoE dans laquelle j'ai 3 types de suppléments et chaque supplément a 3 fournisseurs différents. Je voudrais tester plus de 3 concentrations pour chaque supplément. Je devrais donc utiliser une conception numérique discrète, mais cela signifierait que la suggestion de JMP sur la concentration idéale ne serait pas en dehors de ces nombres prédéterminés. Un autre problème auquel je semble être confronté est que les mêmes types de suppléments provenant de différents fournisseurs ne peuvent pas être mélangés et JMP ne semble pas résoudre ce problème. J'ai essayé d'utiliser des facteurs covariables, mais cela ne semble pas résoudre les problèmes. Je ne parviens donc pas à créer un design. Toute suggestion et orientation seraient grandement appréciées.
Modélisation statistique avancéeConception d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsOn dirait que vous voulez un design comme celui-ci
Pour les concentrations des compléments, j'ai laissé celles varier entre 10 et 50 %. Notez qu'ils totalisent 100 %
N'utilisez pas de valeurs numériques discrètes pour les variables continues. Réservez-le lorsque vous avez quelque chose comme le nombre de dents sur un engrenage, donc quelque chose qui ne peut pas être facilement modifié.
Le rôle de mélange vous permet d'avoir des X corrélés et vous pouvez en avoir plus de 3. Le type de modélisation est Scheffe Cubic, ce qui entraîne l'utilisation de plusieurs concentrations, un peu comme lorsque vous avez un modèle quadratique pour une variable continue. Notez que pour les termes polynomiaux, vous n'ajoutez pas les niveaux vous-même, ceux-ci sont calculés à partir de la plage que vous spécifiez.
Le tableau de données ci-joint présente une expérience représentative.
Il existe un script nommé "Exécuter ce modèle", exécutez celui-là.
Re : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsSalut @Moses8 ,
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Je ne suis pas sûr d'avoir bien compris votre configuration expérimentale :
- Les types de suppléments sont-ils des facteurs indépendants, ce qui signifie qu'un supplément peut varier dans une gamme de concentrations indépendamment des autres suppléments ? Si oui, vous pouvez utiliser un plan optimal/factoriel. Si les suppléments sont des composants d'un mélange, ce qui signifie que leurs concentrations/quantités doivent correspondre à une valeur/seuil fixe, vous pouvez alors utiliser une conception de mélange.
- Les 3 fournisseurs sont-ils différents pour chaque type de supplément ? Si oui, vous pouvez paramétrer votre facteur avec un facteur catégoriel à 3 niveaux (A, B, C pour les niveaux fournisseurs par exemple), mais utiliser le fournisseur comme effet imbriqué dans l'analyse, car le fournisseur dépend du type de supplément. Découvrez les effets imbriqués ici : Construire des effets de modèle (jmp.com)
- Avez-vous des restrictions sur les valeurs de concentrations possibles pour chaque complément ? Sinon, j'envisagerais d'utiliser ces facteurs de concentration sous forme numérique continue (au lieu de numérique discret) et de choisir un modèle pertinent afin que vous puissiez avoir le nombre minimum de niveaux souhaité. Cette option éviterait également d'avoir une "optimisation discrète" pour le choix de la valeur de concentration comme vous le mentionnez (seulement 3 valeurs numériques discrètes disponibles).
Si vous pouvez fournir plus d'informations sur votre projet, cela pourrait aider les utilisateurs de JMP à vous fournir aide et assistance pour votre DoE.
Re : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsMerci Byron, cela a définitivement l'air mieux que la façon dont j'essayais de le configurer auparavant. Cependant, une fois que les chiffres sont générés de manière aléatoire, ils ne semblent pas être utilisés pour chacun des fournisseurs, et je devrais tester les mêmes concentrations pour chaque supplément des différents fournisseurs, à moins que je puisse modifier manuellement les concentrations dans le tableau créé. sans gâcher la conception et l’analyse.
Re : Conception DoE multi-composants, multi-fournisseurs et multi-concentrationsCe n'est pas très difficile de recoder les niveaux de concentration (voir tableaux ci-joints)
Il existe un risque que l'orthogonalité de la conception soit affectée ; cependant, dans ce cas, cela semble plutôt bien.
Les concentrations recodées sont à droite, les valeurs par défaut à gauche.
Notez que dans les tableaux ci-joints (exécutez le script DOE Dialog), les concentrations sont « difficiles » à modifier.
Regardez le diagramme de distribution en utilisant des parcelles entières et chacun des 6 facteurs. Il semble que chaque concentration soit incluse dans chaque combinaison de fournisseur de suppléments (ou au moins 8 d'entre elles)
