このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
提案された改善について私が読んだ科学出版物
どのような改善を望みますか?
MCD および MVE 推定方法 (それぞれ最小共分散行列式、最小体積楕円体) を使用して T² 多変量管理図を実行するためのオプションが追加されました。
これらの方法の詳細については添付ファイルを参照してください。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
T² 多変量管理図は、平均ベクトルと共分散行列の推定に基づいています。これらの推定は、データセット内の外れ値の存在に敏感であり、一部の外れ値の検出を妨げるマスキング効果につながる可能性があります。MCD と MVE は、いわゆる「ロバスト」推定方法であり、外れ値の存在に対する敏感さははるかに低くなります。これにより、多変量外れ値の検出レベルが大幅に向上します。
