Livello: intermedio
【Presentatore】
Akira Hososhima, rappresentante di Tobayashi Consulting
[Riepilogo della presentazione]
Finora abbiamo introdotto esempi di utilizzo di JMP per risolvere problemi di qualità, come metodi di previsione dell'affidabilità, metodi di indagine delle cause dei difetti e analisi delle tendenze di qualità utilizzando il text mining. Questa volta, abbiamo utilizzato l'analisi media delle proporzioni (ANOM) per estrarre e restringere i numeri dei modelli e delle apparecchiature con un numero significativamente elevato di difetti dai dati di produzione e abbiamo modellato il know-how di impostazione dei lavoratori in un esperimento virtuale utilizzando uno screening deterministico piano. Ecco un esempio. Quando si analizzano i dati aggiunti regolarmente, come i dati di produzione, è più semplice aggiornarli preparando dati fissi come il master del numero di modello del prodotto in una tabella separata e collegando i due. Presenteremo anche un esempio di iniziativa in cui siamo riusciti a ridurre gli errori a 1/10 all'anno visualizzando gli errori umani. Abbiamo creato un grafico del numero totale di errori operativi e una ripartizione degli errori, e abbiamo utilizzato grafici stratificati per individuo, posizione e organizzazione per fornire feedback a supervisori e lavoratori per incoraggiare la consapevolezza e l'ingegno. Introdurremo come inserire le variabili di stratificazione nel gruppo X, colonne, sovrapposizioni, ecc. nel costruttore di grafici e come stratificare utilizzando i filtri dati locali (LDF).
[Profilo del presentatore]
Dopo aver lavorato presso Yamatake Honeywell (attualmente Azbil) come direttore, direttore della divisione R&S e direttore della divisione promozione della garanzia della qualità, ha fondato Tobayashi Consulting. Le sue aree di competenza includono il miglioramento della qualità, la previsione dell'affidabilità, la progettazione robusta, la risoluzione di problemi statistici generali come la pianificazione sperimentale, la revisione del progetto, l'analisi delle cause profonde (RCA) e la prevenzione dell'errore umano.
Le sue pubblicazioni principali sono "Practical Venture Business Success Strategies" (Chuokeizaisha, 2011) e "Un libro di facile comprensione sulla risoluzione dei problemi" (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (autore unico). Il documento principale è "Proposta per un workshop per promuovere la diffusione e l'accoglienza della consapevolezza in merito ai mancati incidenti e al disagio sulla linea di produzione" [Vincitore del Quality Technology Award 2016 della Quality Control Society]. Le lezioni principali includono "Proposta di un meccanismo per visualizzare i fattori organizzativi che causano errori di lavoro e promuovono il miglioramento" (Discovery-Japan 2018), "Risolvere problemi di qualità utilizzando JMP - Caso di studio sull'analisi dei guasti e sulla previsione dell'affidabilità" (Discovery-Japan 2018) 2019 ), "Migliorare l'efficienza degli esperimenti e delle analisi utilizzando JMP" (2020), "Come utilizzare il text mining per indagare i problemi di qualità su linee di produzione ad alto mix e basso volume" (2021), "Migliorare l'efficienza dello sviluppo, della produzione e garanzia della qualità utilizzando JMP" Reform" dal 1° al 5° (JMP On Air versione giapponese 2021)
