Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Graduiertenschule für Gesundheitsmanagement der Keio University
Gastprofessor Takenori Takahashi
[Zusammenfassung der Präsentation]
Die meisten Fälle von Fragebogenbefragungen enden in der Phase der Überlegungen, und es gibt einige Fälle, in denen Vorschläge auf der Grundlage von Überlegungen gemacht werden, aber in solchen Fällen handelt es sich bei den Vorschlägen lediglich um hypothetische Ideen (Präsentation einer Idee). Daher gibt es nur sehr wenige Fälle welche Hypothesentests (Verifizierungsexperimente) durchgeführt werden. Andererseits wurden viele Beispiele für die Conjoint-Analyse, bei der es sich um ein Fragebogenexperiment handelt, veröffentlicht, bei den meisten handelt es sich jedoch um eigenständige Ansätze, die auf die Conjoint-Analyse spezialisiert sind. Diese Conjoint-Analysen weisen aus Sicht der technischen Anwendung des experimentellen Designs die folgenden drei Probleme auf. (1) Quantitative Faktoren werden ebenfalls qualitativ behandelt; (2) Produktterme (Wechselwirkungen) und quadratische Terme werden ignoriert. ③ Analyse und Design basieren auf der Varianzanalyse zur Bestimmung einfacher Bedingungen. Diese drei Punkte hängen miteinander zusammen und die folgenden drei Methoden sind wirksam, um sie umfassend zu lösen. [1] Übernehmen Sie ein optimales Design (kundenspezifisches Design). [2] Übernehmen Sie die Variablenauswahl für die multiple Regressionsanalyse mit den Daten in [1]. [3] Durchführen mathematischer Programmierung basierend auf der geschätzten multiplen Regressionsgleichung von [2]. Diese Studie kombiniert Fragebogenumfragen und Fragebogenexperimente und schlägt eine Methode vor, die zur Überwindung der Probleme von Fragebogenexperimenten entwickelt wurde.
[Präsentatorprofil]
Seit fast 50 Jahren forsche ich zu TQM (Total Quality Management), SQM (Statistical Quality Management) und Designtheorie. Seit Beginn des 21. Jahrhunderts haben wir ein neues Designparadigma namens Hyper Design vorgeschlagen, seine mathematische Theorie HOPE-Theorie (Hyper Optimization for Prospective Engineering) entwickelt und die unterstützende Software HOPE-Add-in mit SAS entwickelt Entwicklung. Durch diese Bemühungen haben wir eine neue Designmethode realisiert, die das Konzept des „Hyperdesigns“, die statistische Mathematik der „HOPE-Theorie“ und das Support-Tool „HOPE-Add-in für JMP“ kombiniert. Als sozialwissenschaftliche Erweiterung dieser Theorie schlug er eine selektive zweiseitige Kausalanalyse vor ([Multigruppen-Hauptkomponenten-Regressionsanalyse] als vorderseitige Kausalanalyse + [Faktorregressionsanalyse] als rückseitige Kausalanalyse) und ist es auch Derzeit verwenden wir eine selektive zweiseitige Kausalanalyse. Wir schlagen eine umgekehrte Kausalanalyse vor (eine Methode der Kausalanalyse, die der Quasi-SEM entspricht), was ein fortgeschrittener Ansatz nach der Kausalanalyse ist.
[Papiersammlung]
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https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
*Das Video wird bis zum 30. November (Mittwoch) veröffentlicht.
Die Veröffentlichung ist beendet.
